DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423

DeepSeek V4 Pro 0423 は DeepSeek のテキストモデルで、api14 上では deepseek/deepseek-v4-pro として識別されます。これは大規模な Mixture-of-Experts モデルで、総パラメータ数は 1.6T、活性化パラメータ数は 49B です。プロバイダーのリリース日は 2026-04-24 です。テキストカテゴリに属するため、画像や音声の処理ではなく言語作業を対象としています。

このモデルはテキストを入力として受け取り、テキストを出力します。コンテキストウィンドウは 1,048,576 トークン、最大出力は 384,000 トークンなので、その範囲内で非常に長い入力と非常に長い生成の両方が可能です。DeepSeek はこれを高度な推論とコーディング向けに設計されたと説明しています。サポートされるパラメータには、推論制御 (reasoning, reasoning_effort, include_reasoning)、サンプリング制御 (temperature, top_p, top_k, min_p, frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, seed, stop)、出力整形オプション (response_format, structured_outputs, logprobs, top_logprobs, logit_bias) が含まれます。ツール使用は tools と tool_choice を通じて利用でき、生成長は max_tokens または max_completion_tokens で設定します。

これらの機能はいくつかの実用的な用途を示します。長いコンテキストは、大規模なコードベース、長い文書、または通常なら分割して取得する必要がある長い会話履歴を扱う作業に適しています。推論パラメータは、多段階の分析、デバッグ、計画など、意図的な思考フェーズから恩恵を受けるタスクに合います。コーディング支援は、ソースファイルの生成、リファクタリング、レビューをカバーします。構造化出力とツール呼び出しにより、モデルが機械可読な結果を返したり関数を呼び出したりする必要があるエージェントやパイプラインの意思決定層として使用できます。Logprobs と logit_bias は、トークンレベルの挙動を検査または誘導する必要がある開発者向けに用意されています。

これは api14 の OpenAI 互換 API を通じて、モデル ID deepseek/deepseek-v4-pro を使用して呼び出します。インターフェースは OpenAI chat completions の形式に従っているため、既存の OpenAI SDK とクライアントはベース URL とキーを変更するだけで動作します。リクエストでモデル ID を渡し、messages 配列に指示を入れ、上記のサポートされるパラメータのいずれかを設定します。推論は reasoning と reasoning_effort で制御し、include_reasoning は推論内容を返すかどうかを決めます。定義された出力形状が必要な場合は response_format または structured_outputs を使用し、モデルが関数を呼び出すべき場合は tools と tool_choice を使用します。

留意すべき点の 1 つは、これがテキスト専用モデルであることです。画像や音声は受け付けないため、入力にそれらが含まれる場合はマルチモーダルモデルの方が適しています。コンテキストウィンドウは大きいですが有限であり、384,000 トークンの出力上限はリクエストごとに適用されます。タスクが単純な分類や短い返答であれば、より小さなモデルの方が安価で高速かもしれませんが、ここに示した事実には価格やレイテンシーの数値は含まれていないため、判断する前にこのページの最新の価格表を確認してください。