Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch)

Gemini 3.5 Flash Lite (batch) は Google のテキストモデルで、ここではモデル ID google/gemini-3.5-flash-lite:batch として提供されています。Google はこれを、エージェント機能を強化した高効率モデルと説明しており、より大規模なマルチエージェントワークフロー内で集中的なタスクを実行するサブエージェント向けに位置づけています。1 つのオーケストレーションモデルが狭い範囲のジョブをヘルパーモデルに委任するシステムを構築しているなら、これは Google がその役割を想定している種類のモデルです。

このモデルはテキスト、画像、動画、ファイル、音声を入力として受け取り、テキストを出力として生成します。コンテキストウィンドウは 1,048,576 トークンで、長い文書、文字起こし、複数ターンの履歴を 1 回のリクエストに収めるのに十分な大きさです。最大出力は 65,536 トークンなので、その上限内で長い生成レスポンスが可能です。サポートされるリクエストパラメータには max_tokens、stop、seed、response_format、structured_outputs があり、さらに関数呼び出し用の tools と tool_choice、推論動作を制御する reasoning、reasoning_effort、include_reasoning があります。

これらの機能はいくつかの実用的なパターンを示しています。入力側がテキストに加えて画像、動画、ファイル、音声をカバーしているため、各モダリティを別々のパイプラインに振り分けるのではなく、要約、抽出、質問応答のために混合メディアの素材を送信できます。大きなコンテキストウィンドウは、コードベース全体、長いレポート、録画された会議コンテンツなど、長い入力に対する作業に適しています。ツール呼び出しと構造化出力は、固定された形でデータを返したり他のシステムを呼び出したりする必要があるサブエージェントタスクに適しており、推論制御によってタスクに必要な熟考の量に応じて労力を上下に調整できます。

api14 経由で呼び出すには、OpenAI 互換の chat completions インターフェースをモデル ID google/gemini-3.5-flash-lite:batch とともに使用します。入力を通常どおり messages として渡します。サポートされる入力モダリティはモデルレベルで宣言されているため、指定できるのはテキストと上記のメディア種別です。リクエスト側では max_tokens、stop、seed を設定でき、制約された出力が必要な場合は response_format を選ぶか structured_outputs を使用し、関数呼び出し用に tools を tool_choice とともに付加できます。推論動作は reasoning、reasoning_effort、include_reasoning を通じて制御します。モデル ID の batch サフィックスは、このバリアントがバッチ形式の使用を意図していることを示します。

出力上限に注意してください。タスクが 65,536 トークンを超える単一のレスポンスを必要とする場合、このモデルは適合せず、より高い出力上限を持つモデルが必要になります。出力モダリティはテキストのみなので、画像、音声、動画を生成することはできません。これらの出力タイプや、上記のパラメータ一覧に含まれない機能に依存する作業には、別のモデルの方が適している可能性があります。