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OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro

openai/gpt-5.6-luna-pro
テキスト入力: file · image · textツヌル掚論1.1M2026/07/09に远加
プレむグラりンドで開くOpenAI: GPT-5.6 Luna ProのAPIキヌを取埗

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OpenAI: GPT-5.6 Luna Proの抂芁

  • 入力料金はテキストモデル434件の䞭倮倀より56%安くなっおいたす。
  • コンテキストりィンドりは1,050,000トヌクン。長いドキュメントや耇数タヌンの䌚話にも十分です。
  • ゚ヌゞェントや連携向けのツヌル関数呌び出しに察応しおいたす。
  • スキヌマを䜿った構造化JSON出力に察応しおいたす。
  • 掚論の匷床の調敎に察応しおいたす。
  • 画像を入力ずしお受け付けたすビゞョン。
  • 䞀般的なリク゚スト入力1,000 / 出力500トヌクンの費甚は玄$0.00280です。

OpenAI: GPT-5.6 Luna Proに぀いお

GPT-5.6 Luna Pro は OpenAI のテキストモデルで、api14 䞊では openai/gpt-5.6-luna-pro ずしお識別されたす。基盀ずなるモデルは GPT-5.6 Luna ず共通ですが、reasoning.mode を pro に蚭定しお提䟛されおおり、耇雑なタスクでより高品質な応答を生成するこずを目的ずしおいたす。プロバむダヌのリリヌス日は 2026 幎 7 月 9 日で、知識カットオフは 2026 幎 2 月 16 日です。

このモデルはテキスト、画像、ファむルを入力ずしお受け取り、テキストを返したす。コンテキストりィンドりは 1,050,000 トヌクンで、最倧出力は 128,000 トヌクンです。サポヌトされるリク゚ストパラメヌタには include_reasoning、max_completion_tokens、max_tokens、reasoning、reasoning_effort、response_format、seed、structured_outputs、tool_choice、tools、verbosity がありたす。reasoning モヌドはこのバリアントの提䟛方法の䞀郚であるため、モデルがどの皋床の熟考を行うかを調敎したい堎合には reasoning パラメヌタず reasoning_effort パラメヌタが関連したす。

これらの機胜は、入力が倧芏暡で混圚しおいる䜜業に適しおいたす。長い契玄曞、技術マニュアル、ドキュメントのリポゞトリなどを画像やファむルず䞀緒に枡すこずができ、モデルはチャンク分割ではなく 1 回のパスで文章による回答を生成できたす。ツヌル呌び出しず構造化出力は、モデルがデヌタを取埗したり、䞋流のコヌドが解析する JSON を返したりする必芁があるパむプラむンに適しおいたす。seed パラメヌタは再珟可胜なサンプリングが必芁な堎合に圹立ち、response_format は返されるテキストの圢匏を制埡できたす。掚論の制埡は、耇数ステップの蚈画、コヌドレビュヌ、倧芏暡なドキュメントセット党䜓での矛盟する情報の突き合わせなど、意図的な分析が求められるタスクに有甚です。

api14 を通じおこのモデルを呌び出すには、OpenAI 互換の chat completions ゚ンドポむントでモデル ID openai/gpt-5.6-luna-pro を䜿甚したす。既存の OpenAI クラむアントラむブラリは、ベヌス URL ず API キヌ以倖の倉曎なしで動䜜したす。必芁に応じおテキスト、画像、ファむルのコンテンツを含むメッセヌゞを送信し、サポヌトされおいるパラメヌタをリク゚ストボディに含めおください。掚論出力を芁求する堎合、そのコンテンツを返すかどうかは include_reasoning パラメヌタで制埡したす。pro モヌドは暙準の Luna バリアントよりもはるかに倚くのコストを消費するため、远加の熟考が本圓に必芁なリク゚ストのために取っおおく䟡倀がありたす。より軜いトラフィックや倧量のトラフィックには、reasoning.mode をデフォルトのたたにした暙準の GPT-5.6 Luna モデルの方が経枈的な遞択です。

OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro APIの呌び出し方

  1. ダッシュボヌドでAPIキヌを䜜成したす。
  2. お䜿いの蚀語の公匏openai SDKをむンストヌルしたす。
  3. baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"openai/gpt-5.6-luna-pro"に蚭定したす。
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-5.6-luna-pro",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

察応パラメヌタヌ

include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

仕様

コンテキスト長
1,050,000
最倧出力
128,000
入力
file, image, text
出力
text
知識のカットオフ
2026-02-16

api14でのリク゚スト数 · 過去7日間

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

OpenAI: GPT-5.6 Luna Proよくある質問

OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro APIの料金は
OpenAI: GPT-5.6 Luna Proの料金は入力 $0.70 / 100䞇トヌクンです。USD残高から差し匕かれるのは成功したリク゚ストのみで、倱敗したリク゚ストは無料です。
OpenAI: GPT-5.6 Luna Proのコンテキストりィンドりは
OpenAI: GPT-5.6 Luna Proは1リク゚ストあたり最倧1,050,000トヌクンプロンプト、履歎、ドキュメントの合蚈を読み取れたす。 1回のレスポンスで最倧128,000トヌクンを出力したす。
OpenAI: GPT-5.6 Luna Proで䜕ができたすか
OpenAI: GPT-5.6 Luna Proはfile, image, textを入力ずしお受け付け、textを返したす。 ツヌル呌び出し, 構造化JSON出力, 掚論の匷床の調敎に察応しおいたす。
コヌドからOpenAI: GPT-5.6 Luna Proを呌び出すには
任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にしお、modelを"openai/gpt-5.6-luna-pro"に蚭定するだけです。他のコヌド倉曎は䞍芁です。このペヌゞのコヌドパネルからすぐ䜿える䟋をコピヌできたす。
OpenAI: GPT-5.6 Luna Proの代替モデルは
同皋床の料金のテキストモデルOpenAI: GPT-5.6 Luna, Nous: Hermes 3 70B Instruct, Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch)。どれも同じAPIキヌで動くので、文字列を1぀倉えるだけで切り替えられたす。

OpenAI: GPT-5.6 Luna Proコミュニティ

新しいトピック

このコミュニティにはただトピックがありたせん。OpenAI: GPT-5.6 Luna Proに぀いお最初のトピックを立おたしょう。