Qwen: Qwen3.8 27B

Qwen: Qwen3.8 27B は、Qwen によるオープンウェイトの密なビジョン言語モデルです。api14 上のテキストカテゴリに属し、プロバイダーは、コーディング、プロフェッショナルなワークフロー、研究、マルチモーダルなインタラクション、長時間実行されるエージェントタスクに適していると説明しています。ウェイトがオープンであるため、検査したり別の場所でセルフホストしたりできる Qwen モデルを求めるチームにとっても選択肢となります。同時に、ここではホストされたエンドポイントとしても利用できます。

入力では、このモデルはテキスト、画像、動画を受け付け、出力としてはテキストのみを生成します。コンテキストウィンドウは 1,000,000 トークンで、非常に長い文書、長い会話履歴、かなりの規模のコードベースを 1 回のリクエストに収めるのに十分な大きさです。最大出力は 235,929 トークンであるため、応答が厳しく制限されることはありません。プロバイダーは柔軟な思考に言及しており、このモデルは reasoning パラメータを include_reasoning および reasoning_effort とともに公開しています。これにより、推論を表に出すかどうか、またそれにどれだけの労力を費やすかを決められます。

これらの機能は、かなり幅広い実用的用途を示しています。コーディング支援は自然に適合し、長いコンテキストによって積極的なチャンク分割を避けられる大規模リポジトリでの作業も含まれます。プロフェッショナルおよび研究のワークフローでは、長いレポート、論文、またはテキストと画像が混在した資料を渡し、書面による結果を求めることができます。動画が入力として受け付けられるため、記録された資料を要約したり問い合わせたりするタスクも可能です。ツール呼び出しと構造化出力により、多くのステップにわたって実行する必要があるエージェント形式のパイプラインにも無理なく適合し、reasoning の制御によってタスクに応じて深さとレイテンシをトレードオフできます。

このモデルは、モデル ID「qwen/qwen3.8-27b」を使用して api14 の OpenAI 互換 API を通じて呼び出します。サポートされるリクエストパラメータは、frequency_penalty、include_reasoning、logit_bias、logprobs、max_tokens、min_p、presence_penalty、reasoning、reasoning_effort、repetition_penalty、response_format、seed、stop、structured_outputs、temperature、tool_choice、tools、top_a、top_k、top_logprobs、top_p です。実際には、これによりサンプリング制御、seed による決定論的実行、停止シーケンス、response_format と structured_outputs による JSON またはスキーマ制約付き出力、tools と tool_choice による関数呼び出しがカバーされます。

注意すべき制約の 1 つは、出力がテキストのみであるため、生成画像や音声が必要な場合、このモデルでは提供されないことです。これは密な 27B モデルであるため、最も難しい推論を要求するタスクにはより大きなモデルが適する可能性がありますが、マルチモーダル入力、非常に長いコンテキスト、オープンウェイトを 1 つのモデルで求める場合には、これが妥当な選択肢であり続けます。