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Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Thinking

qwen/qwen3-next-80b-a3b-thinking

テキスト入力: textツール推論262K2025/09/11に追加

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Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Thinkingの概要

入力料金はテキストモデル434件の中央値より67%安くなっています。
コンテキストウィンドウは262,144トークン。長いドキュメントや複数ターンの会話にも十分です。
エージェントや連携向けのツール（関数）呼び出しに対応しています。
スキーマを使った構造化JSON出力に対応しています。
推論の強度の調整に対応しています。
一般的なリクエスト（入力1,000 / 出力500トークン）の費用は約$0.00262です。

Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Thinkingについて

Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Thinking は、Qwen のテキストモデルで、Qwen3-Next シリーズの一部です。これは推論優先のチャットモデルであり、すぐに回答するのではなく、デフォルトで構造化された思考トレースを生成することを意味します。プロバイダーは 2025 年 9 月 11 日にこれをリリースし、知識カットオフは 2025 年 9 月 30 日です。

このモデルはテキスト入力を受け付け、テキスト出力を返します。コンテキストウィンドウは 262,144 トークン、最大出力は 235,929 トークンなので、その範囲内で長い入力と長い生成の両方が可能です。推論優先であるため、応答には通常、最終回答とともに思考トレースが含まれ、include_reasoning パラメータと reasoning パラメータによって、そのトレースを応答内でどのように扱うかを制御できます。これは、素早い会話的な返答ではなく、難しい多段階の問題向けに作られています。

この設計は、かなり特定のユースケース群を示しています。プロバイダーは、数学の証明、コード合成とデバッグ、論理問題、エージェント的作業に適していると説明しています。実際には、導出を進める、コードベース全体でバグを追跡する、一連のツール呼び出しを計画して実行するなど、複数の依存するステップを必要とするタスクでこれを使いたくなるでしょう。単純でレイテンシに敏感なチャットには、それほど明らかに適合するわけではなく、その場合は通常、推論を行わないモデルのほうがより直接的な選択でしょう。

api14 を通じて、OpenAI 互換 API 上でモデル id "qwen/qwen3-next-80b-a3b-thinking" を指定して呼び出せるため、既存の OpenAI クライアントライブラリは base URL とモデル id を変更するだけで動作します。サポートされているリクエストパラメータは、frequency_penalty、include_reasoning、logprobs、max_tokens、presence_penalty、reasoning、repetition_penalty、response_format、seed、stop、structured_outputs、temperature、tool_choice、tools、top_k、top_logprobs、top_p です。ツール呼び出しと構造化出力の両方が利用可能で、これは上記のエージェント的でコード指向の作業にとって重要であり、logprobs と top_logprobs は必要なときにトークンレベルの可視性を与えます。

事実からいくつかの実用的な注意点が導かれます。入力と出力はテキストのみなので、画像や音声のタスクには別のモデルが必要です。大きなコンテキストウィンドウと出力上限は長い文書や拡張された推論に適していますが、思考トレースは追加の出力トークンを生むため、max_tokens を設定する際にそれを考慮したい場合があります。タスクが短く、段階的な推論の恩恵を受けない場合は、推論優先の設計ではないモデルのほうがより単純な適合先かもしれません。

Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Thinking APIの呼び出し方

ダッシュボードでAPIキーを作成します。
お使いの言語の公式openai SDKをインストールします。
baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"qwen/qwen3-next-80b-a3b-thinking"に設定します。

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "qwen/qwen3-next-80b-a3b-thinking",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

対応パラメーター

frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokenspresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

仕様

コンテキスト長: 262,144
最大出力: 235,929
入力: text
出力: text
知識のカットオフ: 2025-09-30

api14でのリクエスト数 · 過去7日間

Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Thinking：よくある質問

Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Thinking APIの料金は？: Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Thinkingの料金は入力 $0.52 / 100万トークンです。USD残高から差し引かれるのは成功したリクエストのみで、失敗したリクエストは無料です。
Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Thinkingのコンテキストウィンドウは？: Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Thinkingは1リクエストあたり最大262,144トークン（プロンプト、履歴、ドキュメントの合計）を読み取れます。 1回のレスポンスで最大235,929トークンを出力します。
Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Thinkingで何ができますか？: Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Thinkingはtextを入力として受け付け、textを返します。ツール呼び出し, 構造化JSON出力, 推論の強度の調整に対応しています。
コードからQwen: Qwen3 Next 80B A3B Thinkingを呼び出すには？: 任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にして、modelを"qwen/qwen3-next-80b-a3b-thinking"に設定するだけです。他のコード変更は不要です。このページのコードパネルからすぐ使える例をコピーできます。
Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Thinkingの代替モデルは？: 同程度の料金のテキストモデル：StepFun: Step 3.7 Flash, TheDrummer: Skyfall 36B V2, Qwen: Qwen3.6 Flash。どれも同じAPIキーで動くので、文字列を1つ変えるだけで切り替えられます。

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