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Google: Gemma 4 26B A4B
google/gemma-4-26b-a4b-itGoogle: Gemma 4 26B A4B を今すぐ試す
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詳細パラメーター
Google: Gemma 4 26B A4B の概要
- 入力料金はテキストモデル434件の中央値より83%安くなっています。
- コンテキストウィンドウは262,144トークン。長いドキュメントや複数ターンの会話にも十分です。
- エージェントや連携向けのツール（関数）呼び出しに対応しています。
- スキーマを使った構造化JSON出力に対応しています。
- 推論の強度の調整に対応しています。
- 画像を入力として受け付けます（ビジョン）。
- 一般的なリクエスト（入力1,000 / 出力500トークン）の費用は約$0.000714です。
Google: Gemma 4 26B A4B について
Google Gemma 4 26B A4B IT は、2026年4月3日にリリースされた Google DeepMind の instruction-tuned モデルです。Gemma ファミリーに属し、Mixture-of-Experts (MoE) アーキテクチャを採用しています。モデルは合計 25.2B のパラメータを持ちますが、推論時にトークンごとにアクティブになるのは 3.8B のみです。この設計が名前の「A4B」の由来であり、Google はトークンあたりのアクティブな計算量をはるかに小さく保ちながら、31B モデルに近い品質を提供すると位置づけています。
このモデルは中核的には text-in, text-out ですが、テキスト以上を受け付けます。入力モダリティは image, text, video であるため、プロンプトと一緒にスクリーンショット、写真、動画フレームを送信できます。出力はテキストのみです。コンテキストウィンドウは 262,144 トークンで、最大出力は 235,929 トークンです。これは異例なほど大きく、長文生成や文書全体の処理を、積極的にチャンク分割しなければならないものではなく実用的なものにします。
これらの機能は、いくつかの自然なユースケースを示します。大規模なコードベース、契約書、研究論文、サポートチケット履歴の要約や照会といった長コンテキスト作業は、262k ウィンドウに適しています。画像と動画が入力として受け付けられるため、視覚的質問応答、スクリーンショットからの構造化データ抽出、動画コンテンツの説明と推論といったワークフローを構築できます。Instruction tuning と tool calling により agent スタイルのパイプラインに適しており、structured outputs は自由記述ではなく JSON やスキーマに準拠した応答が必要な場合に役立ちます。
model id "google/gemma-4-26b-a4b-it" を使用して、api14 の OpenAI 互換 API を通じて呼び出します。インターフェースは OpenAI chat completions の形式に従っているため、既存の SDK やクライアントは通常、base URL とキーの変更だけで動作します。サポートされるリクエストパラメータは frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs, top_p です。Reasoning と include_reasoning により reasoning コンテンツを表に出すかどうかを制御でき、tools と tool_choice は function calling をカバーします。
制限については、主に計画すべき点は出力がテキストのみであることです。そのため、生成画像、音声、動画を必要とするタスクには別のモデルが必要です。大きなコンテキストと出力の上限は寛大ですが、独自のアプリケーションでトークン予算を管理する必要がなくなるわけではありません。ワークロードが短く単純なテキスト生成である場合、より小さく高速なモデルの方が適しているかもしれません。Gemma 4 26B A4B IT が最も意味を持つのは、長いコンテキスト、マルチモーダル入力、または tool の使用が実際に必要な場合です。
Google: Gemma 4 26B A4B APIの呼び出し方
- ダッシュボードでAPIキーを作成します。
- お使いの言語の公式openai SDKをインストールします。
- baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"google/gemma-4-26b-a4b-it"に設定します。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "google/gemma-4-26b-a4b-it",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
対応パラメーター
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p仕様
- コンテキスト長
- 262,144
- 最大出力
- 235,929
- 入力
- image, text, video
- 出力
- text
api14でのリクエスト数 · 過去7日間
Google: Gemma 4 26B A4B ：よくある質問
- Google: Gemma 4 26B A4B APIの料金は？
- Google: Gemma 4 26B A4B の料金は入力 $0.27 / 100万トークンです。USD残高から差し引かれるのは成功したリクエストのみで、失敗したリクエストは無料です。
- Google: Gemma 4 26B A4B のコンテキストウィンドウは？
- Google: Gemma 4 26B A4B は1リクエストあたり最大262,144トークン（プロンプト、履歴、ドキュメントの合計）を読み取れます。 1回のレスポンスで最大235,929トークンを出力します。
- Google: Gemma 4 26B A4B で何ができますか？
- Google: Gemma 4 26B A4B はimage, text, videoを入力として受け付け、textを返します。 ツール呼び出し, 構造化JSON出力, 推論の強度の調整に対応しています。
- コードからGoogle: Gemma 4 26B A4B を呼び出すには？
- 任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にして、modelを"google/gemma-4-26b-a4b-it"に設定するだけです。他のコード変更は不要です。このページのコードパネルからすぐ使える例をコピーできます。
- Google: Gemma 4 26B A4B の代替モデルは？
- 同程度の料金のテキストモデル：Nex AGI: Nex-N2.5-Pro, Qwen: Qwen3.5-Flash, Qwen: Qwen3 Coder 30B A3B Instruct。どれも同じAPIキーで動くので、文字列を1つ変えるだけで切り替えられます。
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