Qwen: Qwen3.5-Flash

Qwen3.5-Flash は Qwen のテキスト生成モデルで、モデル ID qwen/qwen3.5-flash-02-23 としてリリースされています。これは Qwen3.5 ネイティブ視覚言語 Flash ファミリーに属し、Qwen はこれを、線形アテンション機構とスパースな mixture-of-experts モデルを組み合わせたハイブリッドアーキテクチャ上に構築され、推論効率の向上を目指したものだと説明しています。api14 ではテキストカテゴリに位置し、プロバイダーのリリース日は 2026-02-25 です。

このモデルはテキスト、画像、動画を入力として受け取り、テキストを出力として生成します。コンテキストウィンドウは 1,000,000 トークンで、最大出力は 65,536 トークンです。入力側がマルチモーダルであるため、文章による指示と視覚的な素材 (静止画や動画を含む) を混在させたプロンプトを送信し、単一のテキスト応答を受け取ることができます。大きなコンテキストウィンドウにより、長い文書、長大な文字起こし、あるいはメディアを多く含む長いプロンプトを、多数の呼び出しに分割するのではなく 1 回のリクエストで処理できます。

これらの機能は、かなり幅広い実用的用途を示しています。大規模な文書の要約、長い資料に対する質問応答、レポートからの構造化データ抽出といった長コンテキストのテキスト作業は、100 万トークンのウィンドウに自然に収まります。視覚および動画の入力はこれを拡張し、画像について説明したり推論したりするタスク、映像を確認するタスク、スクリーンショットから情報を引き出すタスク、あるいは視覚的な証拠と文章による指示を 1 つのプロンプトで組み合わせるタスクに利用できます。また、推論と構造化出力のサポートにより、モデルが回答を返す前に問題を検討する必要があるワークフローや、応答がコードで解析可能なスキーマに準拠しなければならないワークフローにも適しています。

このモデルは、モデル ID "qwen/qwen3.5-flash-02-23" を使用して api14 の OpenAI 互換 API を通じて呼び出します。サポートされるリクエストパラメータは frequency_penalty、include_reasoning、max_tokens、presence_penalty、reasoning、response_format、seed、stop、structured_outputs、temperature、tool_choice、tools、top_k、top_p です。ツール呼び出しは tools と tool_choice を通じて、構造化応答は response_format と structured_outputs を通じて利用でき、推論の動作は reasoning と include_reasoning で制御できます。サンプリングは temperature、top_p、top_k、frequency_penalty、presence_penalty、seed で調整でき、max_tokens と stop が出力の長さと終了を制御します。

応答を計画する際は、65,536 トークンの出力上限に留意してください。リクエストは非常に大きな入力を持つことができますが、生成される回答には上限があります。タスクがテキスト以外の出力モダリティに依存している場合、このモデルはそれらを提供しません。テキストが唯一の出力タイプだからです。これらの範囲内では、マルチモーダル入力、長コンテキスト、ツールを使用するテキストワークロードに対して妥当な選択肢です。