Google: Gemma 4 26B A4B (free)

Gemma 4 26B A4B ITは、Google DeepMindのGemmaファミリーから公開された、Googleのインストラクションチューニング済みMixture-of-Expertsモデルです。総パラメータ数は25.2Bですが、推論中にトークンごとに活性化されるのは3.8Bのみで、これがA4Bという名前の背景にある設計上の選択です。api14のカタログにおけるテキストモデルであり、プロバイダーのリリース日は2026-04-03です。ここで提供されるバージョンは無料版で、google/gemma-4-26b-a4b-it:freeとして識別されます。

入力側では、このモデルはテキスト、画像、動画を受け付け、出力はテキストのみです。コンテキストウィンドウは262144トークンで、最大出力は32768トークンです。インストラクションチューニング済みであるため、生のテキストを継続するのではなく、プロンプトに直接従うことを目的としています。Mixture-of-Expertsの構成により、比較的大きな総パラメータ数を得ながら、トークンごとに活性化される重みはごく一部です。これは、総パラメータ数だけではなくスループットやサービング効率を重視する場合に関係します。

これらの機能は、いくつかの実用的なパターンを示します。長い文書、大規模なコードベース、長時間の文字起こしは262144トークンのコンテキストに余裕をもって収まるため、要約、リポジトリ全体に対する質問応答、複数文書の分析は妥当な用途です。複合メディア入力により、スクリーンショット、図、動画フレームと文章による指示を組み合わせたタスクに使用できます。たとえば、記録されたウォークスルーから構造化された詳細を抽出したり、テキストプロンプトとともにクリップ内で何が起きているかを説明したりする場合です。ツール呼び出しと構造化出力のサポートにより、エージェント形式のワークフローや、応答がスキーマに準拠しなければならないパイプラインの候補となります。

呼び出しは、モデルID「google/gemma-4-26b-a4b-it:free」を使用してapi14のOpenAI互換APIを通じて行います。サポートされるリクエストパラメータは、include_reasoning、max_tokens、reasoning、response_format、seed、temperature、tool_choice、tools、top_pです。実際には、temperatureとtop_pでサンプリング動作を設定し、seedで実行を再現可能にし、max_tokensで応答長を制限し、response_formatでJSONまたは別の構造化形式を要求し、toolsとtool_choiceでツール定義を渡すことができます。reasoningパラメータとinclude_reasoningパラメータは、推論出力を要求するかどうか、およびそれを返すかどうかを制御します。

長い生成を計画する際は、32768トークンの出力上限を念頭に置いてください。また、このモデルはテキストのみを返すため、画像や動画の処理は入力側で行われることに注意してください。タスクが純粋にテキストであり、長いコンテキストやマルチモーダル入力の恩恵を受けない場合は、より小さなテキスト専用モデルのほうが扱いやすいかもしれません。