Google: Gemma 4 31B (free)

Gemma 4 31B Instructは、Google DeepMindによるオープンモデルで、Googleによって公開されており、api14上ではモデルID google/gemma-4-31b-it:free として提供されています。これは30.7Bの高密度マルチモーダルな指示チューニング済みモデルで、Gemmaファミリーの一部であり、テキスト以外も入力として受け付けるものの、api14上ではテキストカテゴリに位置づけられています。プロバイダーによるリリース日は2026-04-02です。

入力面では、このモデルはテキスト、画像、動画を受け付け、出力はテキストのみです。コンテキストウィンドウは262,144トークンで、最大出力は32,768トークンです。設定可能な思考または推論モードをサポートしており、reasoningパラメータとinclude_reasoningパラメータで制御できます。入力の幅広さにより、モデルを切り替えることなく、同じ会話の中で文章、スクリーンショット、写真、動画フレームを混在させることができます。

これらの機能は、かなり幅広い実用的用途を示しています。長い文書、コードベース、文字起こし、数時間にわたる会話ログは256Kコンテキストに収まるため、大規模な入力に対する要約、質問応答、抽出は妥当な用途です。画像と動画を受け付けるため、視覚コンテンツの説明、チャートやスクリーンショットの読み取り、ユーザー投稿メディアのモデレーション、録画映像に関する質問への回答といったタスクも実行可能です。指示チューニングとツール対応により、関数を呼び出したり、構造化出力を返したり、回答前に段階的に推論したりする必要があるアシスタントの候補にもなります。

api14を通じた呼び出しは、APIがOpenAI互換であるため、ゲートウェイ上の他のモデルと同じように機能します。リクエストをchat completionsエンドポイントに送信し、modelフィールドをgoogle/gemma-4-31b-it:freeに設定します。サポートされるリクエストパラメータは、include_reasoning、max_tokens、reasoning、response_format、seed、temperature、tool_choice、tools、top_pです。実際には、temperatureとtop_pでサンプリングを制御し、max_tokensで応答を制限し、seedで実行を再現可能にし、response_formatでJSONやその他の構造化形式を要求し、toolsとtool_choiceで呼び出し可能な関数を定義できます。モデルの思考を表示または非表示にしたい場合は、reasoningとinclude_reasoningを使用します。

コミットする前に留意すべき点がいくつかあります。出力はテキストのみであるため、生成画像、音声、動画が必要な場合、このモデルはそれらを生成しません。32,768トークンの出力上限は入力コンテキストを大きく下回るため、1回の応答で本一冊全体のような非常に長い生成は、このモデルが作られた用途ではありません。ここには価格やレートの情報が明記されていないため、現在の条件についてはページ上のライブ価格表を確認してください。これらの範囲内では、マルチモーダル理解、長コンテキスト作業、ツールを使用するアシスタントにとって、わかりやすい選択肢です。