Meta: Muse Spark 1.2 Contributor

Meta: Muse Spark 1.2 Contributor は Meta の推論モデルで、より低コストで構築を始めたい開発者を対象とした contributor ティアとして提供されています。これは Muse Spark ファミリーに属し、Meta はこのティアを、このラインを定義する推論動作を維持しつつ Muse Spark よりも大幅に安価であるものとして位置づけています。テキストが唯一の出力であるという意味でテキストモデルですが、入力としてはテキスト以外も受け付けます。

入力側では、このモデルはテキスト、画像、動画、ファイルを受け付け、テキスト出力を生成します。コンテキストウィンドウは 1,048,576 トークンで、最大出力は 943,718 トークンです。推論モデルであるため、推論プロセスを公開でき、サポートされるパラメータには include_reasoning、reasoning、reasoning_effort があり、推論を返すかどうか、およびそれにどれだけの労力を費やすかを制御できます。生成動作は max_tokens、temperature、top_p、top_k、repetition_penalty で調整でき、モデルは出力形状を制約するための response_format と structured_outputs をサポートします。また tools と tool_choice もサポートするため、定義した関数を呼び出せます。

これらの機能はいくつかの実用的なパターンを示しています。非常に大きなコンテキストウィンドウは、結果を分割してつなぎ合わせるのではなく、長い文書、コードベース、文字起こし、またはファイル群を一度に視野に収める必要がある作業に適しています。混合入力モダリティにより、書面の質問と画像、動画クリップ、または添付ファイルを組み合わせたタスク、たとえば録画セッションの要約、スクリーンショットからの詳細抽出、提供した文書に基づく質問への回答に適しています。ツール呼び出しと構造化出力により、エージェントやパイプライン内の推論ステップとして使用でき、どの関数を呼び出すかを判断し、予測可能な JSON 形状を返します。推論制御により、より難しい問題では労力を上げ、日常的な問題では下げることができます。

これはモデル id "meta/muse-spark-1.2-contributor" を使用して api14 の OpenAI 互換 API を通じて呼び出します。インターフェースは OpenAI chat completions の形状に従っているため、既存の OpenAI SDK とクライアントはベース URL と API キーを変更するだけで動作します。サポートされるリクエストパラメータは include_reasoning、max_tokens、reasoning、reasoning_effort、repetition_penalty、response_format、structured_outputs、temperature、tool_choice、tools、top_k、top_p です。推論トレースを返したい場合は include_reasoning を設定し、固定の出力スキーマが必要な場合は response_format または structured_outputs を使用し、モデルに自分の関数を呼び出させたい場合は tools と tool_choice を渡します。

留意すべき点の 1 つは、出力はテキストのみであるため、生成画像、音声、その他のモダリティが必要な場合、このモデルは適していません。またこれは contributor ティアであり、Meta は Muse Spark ファミリーへの低コストの入口と説明しているため、contributor バリアントではなく完全な Muse Spark モデルが必要な場合は、それが検討すべき代替となります。