Mistral: Ministral 3 8B 2512

Mistral: Ministral 3 8B 2512 は、Mistral によるテキスト生成モデルで、Ministral 3 ファミリーの一部です。プロバイダーはこのモデルを、そのファミリーの中でバランスの取れたモデル、つまり強力で効率的な小型言語モデルと説明しています。プロバイダーによって 2025 年 12 月 2 日にリリースされました。テキストカテゴリに位置し、大規模なモデルではなくコンパクトなモデルを求める開発者を対象としています。

このモデルはテキストと画像を入力として受け取り、テキストを返します。コンテキストウィンドウは 262144 トークンで、最大出力は 209715 トークンです。この非常に大きなコンテキストと大きな出力バジェットの組み合わせにより、長い文書やテキストに付随する画像コンテンツを投入しても、モデルが十分な応答を生成するための余裕を多く残すことができます。サポートされるリクエストパラメータには、frequency_penalty、max_tokens、presence_penalty、response_format、seed、stop、structured_outputs、temperature、tool_choice、tools、top_p が含まれます。

テキストと画像の両方を受け取るため、このモデルは両者を組み合わせたタスクに適しています。スクリーンショット、図、スキャンしたページを、それに関する質問と一緒に渡すと、テキストの回答を得られます。大きなコンテキストは、長い文書の要約、長大なソース資料に対する質問応答、多くの履歴を保持するマルチターン会話を支えます。tools と tool_choice がサポートされているため、関数呼び出しワークフローを動かすこともでき、structured_outputs と response_format により、自由な文章ではなく機械可読な結果を要求できます。

api14 の OpenAI 互換 API を通じて、モデル ID「mistralai/ministral-8b-2512」を使用して呼び出します。既存の OpenAI クライアントを api14 のベース URL に向け、その ID を model フィールドに渡せば、リクエストの形は他の chat completion 呼び出しと同じままです。テキスト、またはテキストと画像を送信でき、上記のパラメータを任意に設定できます。seed で決定論的な実行が可能で、サンプリング動作は temperature と top_p で制御され、ペナルティは繰り返しを調整し、stop シーケンスは生成を打ち切り、tools パラメータは関数呼び出しを有効にします。

長い生成を計画する際には、209715 トークンの出力上限と 262144 トークンのコンテキストに注意する価値があります。単一の呼び出しでそれ以上を必要とするタスクは収まらないためです。このモデルはテキストのみを出力するので、画像や音声の出力が必要な場合は別のモデルを選ぶことになります。