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Mistral Large 2407

mistralai/mistral-large-2407

テキスト入力: text · fileツール131K2024/11/19に追加

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セッション費用 $0.00

Mistral Large 2407の概要

入力料金はテキストモデル434件の中央値より344%高くなっています。
コンテキストウィンドウは131,072トークン。長いドキュメントや複数ターンの会話にも十分です。
エージェントや連携向けのツール（関数）呼び出しに対応しています。
スキーマを使った構造化JSON出力に対応しています。
一般的なリクエスト（入力1,000 / 出力500トークン）の費用は約$0.02です。

Mistral Large 2407について

Mistral Large 2407 は Mistral のテキスト生成モデルで、api14 上では mistralai/mistral-large-2407 として識別されます。これは Mistral のフラッグシップモデルである Mistral Large 2 の 2407 バージョンであり、Mistral はこれをプロプライエタリな重み利用可能モデルと説明しています。プロバイダーによって 2024-11-19 にリリースされ、知識カットオフは 2024-03-31 です。

このモデルはテキストとファイルの入力を受け付け、テキストを返します。コンテキストウィンドウは 131072 トークン、最大出力は 104857 トークンであるため、同じリクエスト内で長い入力と長い生成の両方が可能です。Mistral はこれを推論、コード、JSON、チャットに強いと位置づけています。サポートされるリクエストパラメータには temperature、top_p、frequency_penalty、presence_penalty、max_tokens、stop、seed、response_format、structured_outputs、tools、tool_choice が含まれます。

推論、コード、JSON をうまく扱えるため、多段階の分析、コード生成とレビュー、長い会話や大きなドキュメントをコンテキストに保持する必要があるチャットアシスタントなどのタスクに適しています。ファイル入力モダリティにより、質問とともにドキュメントを提供するワークフローで使用でき、構造化出力とツール呼び出しのパラメータにより、機械可読な応答を必要とするパイプラインや、モデルを外部関数に接続するパイプラインに合理的に適合します。出力上限が大きいことは、回答自体が長い場合、たとえばファイル全体、詳細なレポート、長い説明などの場合に役立ちます。

api14 の OpenAI 互換 API を通じて、モデル ID "mistralai/mistral-large-2407" を使用して呼び出します。リクエストは OpenAI の chat completions の形式に従うため、通常のフィールドで messages を送信し、パラメータを設定します。このモデルは frequency_penalty、max_tokens、presence_penalty、response_format、seed、stop、structured_outputs、temperature、tool_choice、tools、top_p をサポートします。JSON が必要な場合は response_format または structured_outputs を使用し、モデルに定義した関数を呼び出させたい場合は tools と tool_choice を使用します。seed パラメータによりサンプリングをより再現可能にでき、stop により選択したシーケンスで生成を打ち切れます。

2024-03-31 の知識カットオフに留意してください。モデルはその日付以降の出来事やライブラリの変更を知らないため、最近の情報についてはプロンプトまたはファイルを通じて提供する必要があります。タスクがテキストベースでない場合、このモデルは適合しません。テキストとファイルの入力のみを受け付け、テキストのみを生成するためです。その範囲内では、推論、コード、JSON の作業に対する一般的な選択肢であり、パラメータリストによりサンプリング、出力形状、ツール使用を十分に制御できるため、既存の OpenAI 互換コードにほとんど変更なく統合できます。

Mistral Large 2407 APIの呼び出し方

ダッシュボードでAPIキーを作成します。
お使いの言語の公式openai SDKをインストールします。
baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"mistralai/mistral-large-2407"に設定します。

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "mistralai/mistral-large-2407",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

対応パラメーター

frequency_penaltymax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

仕様

コンテキスト長: 131,072
最大出力: 104,857
入力: text, file
出力: text
知識のカットオフ: 2024-03-31

api14でのリクエスト数 · 過去7日間

Mistral Large 2407：よくある質問

Mistral Large 2407 APIの料金は？: Mistral Large 2407の料金は入力 $7.00 / 100万トークンです。USD残高から差し引かれるのは成功したリクエストのみで、失敗したリクエストは無料です。
Mistral Large 2407のコンテキストウィンドウは？: Mistral Large 2407は1リクエストあたり最大131,072トークン（プロンプト、履歴、ドキュメントの合計）を読み取れます。 1回のレスポンスで最大104,857トークンを出力します。
Mistral Large 2407で何ができますか？: Mistral Large 2407はtext, fileを入力として受け付け、textを返します。ツール呼び出し, 構造化JSON出力に対応しています。
コードからMistral Large 2407を呼び出すには？: 任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にして、modelを"mistralai/mistral-large-2407"に設定するだけです。他のコード変更は不要です。このページのコードパネルからすぐ使える例をコピーできます。
Mistral Large 2407の代替モデルは？: 同程度の料金のテキストモデル：SpaceXAI: Grok 4.7, Sakana: Fugu Max, Qwen: Qwen3.8 Max (0902)。どれも同じAPIキーで動くので、文字列を1つ変えるだけで切り替えられます。

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