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Mistral: Mistral Large 3 2512

mistralai/mistral-large-2512

テキスト入力: text · image · fileツール262K2025/12/01に追加

プレイグラウンドで開く Mistral: Mistral Large 3 2512のAPIキーを取得

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セッション費用 $0.00

Mistral: Mistral Large 3 2512の概要

入力料金はテキストモデル434件の中央値より11%高くなっています。
コンテキストウィンドウは262,144トークン。長いドキュメントや複数ターンの会話にも十分です。
エージェントや連携向けのツール（関数）呼び出しに対応しています。
スキーマを使った構造化JSON出力に対応しています。
画像を入力として受け付けます（ビジョン）。
一般的なリクエスト（入力1,000 / 出力500トークン）の費用は約$0.00437です。

Mistral: Mistral Large 3 2512について

Mistral: Mistral Large 3 2512 は Mistral のテキスト生成モデルで、api14 上ではモデル ID mistralai/mistral-large-2512 で識別されます。これは Mistral のこれまでで最も高性能なモデルであり、675B の総パラメータのうち 41B のアクティブパラメータを持つスパースな mixture-of-experts アーキテクチャに基づいて構築され、Apache 2.0 ライセンスの下でリリースされています。プロバイダーのリリース日は 2025-12-01 です。

このモデルはテキスト、画像、ファイルを入力として受け取り、テキストを出力として生成します。コンテキストウィンドウは 262144 トークン、最大出力は 209715 トークンであるため、非常に大きな入力を受け取り、1 回のリクエストで長い応答を返すことができます。サポートされるリクエストパラメータには、frequency_penalty、max_tokens、presence_penalty、response_format、seed、stop、structured_outputs、temperature、tool_choice、tools、top_p があります。テキストと併せて画像やファイルを扱えるため、単純なプロンプトだけでなく混合入力を使用できます。

これらの機能は、いくつかの実用的な用途を示しています。契約書、研究論文、コードベースなどの長い文書はコンテキストウィンドウに余裕をもって収まるため、大きな入力に対する要約、質問応答、抽出は適した用途です。画像およびファイル入力により、プロンプトがスクリーンショット、図、または添付文書を参照するタスクにも使用できます。ツール呼び出しと構造化出力は、機械可読な応答を必要とするエージェント形式のワークフローやパイプラインに適しており、seed と temperature の制御は、再現可能または厳密に制約された生成を行いたい場合に役立ちます。

api14 経由で呼び出すには、モデル ID mistralai/mistral-large-2512 を指定して OpenAI 互換 API を使用します。通常の OpenAI 形式で chat completions エンドポイントにリクエストを送信し、model フィールドにモデル ID を設定し、上記のサポートされるパラメータのいずれかをリクエストボディの一部として渡します。すでに OpenAI クライアントがある場合、別途 SDK は必要ありません。api14 のベース URL を指定し、既存のリクエスト構造をそのまま使用してください。

主に検討すべき点は、出力長とワークフローの関係です。最大出力 209715 トークンは十分に大きいですが、タスクが短くレイテンシに敏感な場合は、より小さなモデルの方が適している可能性があります。同様に、画像、ファイル、ツール呼び出しを伴わない単純なテキスト生成のみが必要な場合、追加の入力モダリティは使用されません。それ以外のすべてについては、このモデルは長いコンテキスト、混合入力、構造化出力またはツール駆動の出力を 1 か所でカバーします。

Mistral: Mistral Large 3 2512 APIの呼び出し方

ダッシュボードでAPIキーを作成します。
お使いの言語の公式openai SDKをインストールします。
baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"mistralai/mistral-large-2512"に設定します。

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "mistralai/mistral-large-2512",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

対応パラメーター

frequency_penaltymax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

仕様

コンテキスト長: 262,144
最大出力: 209,715
入力: text, image, file
出力: text

api14でのリクエスト数 · 過去7日間

Mistral: Mistral Large 3 2512：よくある質問

Mistral: Mistral Large 3 2512 APIの料金は？: Mistral: Mistral Large 3 2512の料金は入力 $1.75 / 100万トークンです。USD残高から差し引かれるのは成功したリクエストのみで、失敗したリクエストは無料です。
Mistral: Mistral Large 3 2512のコンテキストウィンドウは？: Mistral: Mistral Large 3 2512は1リクエストあたり最大262,144トークン（プロンプト、履歴、ドキュメントの合計）を読み取れます。 1回のレスポンスで最大209,715トークンを出力します。
Mistral: Mistral Large 3 2512で何ができますか？: Mistral: Mistral Large 3 2512はtext, image, fileを入力として受け付け、textを返します。ツール呼び出し, 構造化JSON出力に対応しています。
コードからMistral: Mistral Large 3 2512を呼び出すには？: 任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にして、modelを"mistralai/mistral-large-2512"に設定するだけです。他のコード変更は不要です。このページのコードパネルからすぐ使える例をコピーできます。
Mistral: Mistral Large 3 2512の代替モデルは？: 同程度の料金のテキストモデル：OpenAI: GPT-4.1 Mini, Perplexity: Sonar, Nous: Hermes 3 405B Instruct。どれも同じAPIキーで動くので、文字列を1つ変えるだけで切り替えられます。

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