OpenAI: GPT-4.1 Mini

GPT-4.1 Miniは、2025年4月14日にリリースされたOpenAIのテキストモデルです。GPT-4.1ファミリーの中間に位置します。OpenAIがGPT-4oに匹敵する性能を持ちながら、大幅に低いレイテンシとコストで動作すると説明する中規模モデルです。GPT-4.1シリーズをすでに知っているなら、フルモデルがタスクに対して過剰なときに選ぶ小型の兄弟分にあたります。

このモデルはテキスト、画像、ファイルを入力として受け取り、返すのはテキストのみです。コンテキストウィンドウは1,047,576トークンで、これは100万トークンをわずかに超える量であり、最大出力は32,768トークンです。知識カットオフは2024年6月30日です。非常に大きな入力ウィンドウと中程度の出力上限というこの組み合わせが、このモデルが得意とする領域を形作ります。つまり、大量に読み、限られた量だけ書くことです。

実用的なユースケースはこれらの数値から直接導かれます。100万トークンのコンテキストにより、長い文書、大規模なコードベース、長大な文字起こし、あるいは本来ならチャンク分割と検索が必要になる複数ファイルの入力に対する作業に適しています。テキストと一緒に画像やファイルも受け付けるため、スクリーンショットやPDFと文章での質問を1つのリクエストに混在させることができます。32,768トークンの出力上限は、要約、抽出、分類、構造化データ生成、ツール駆動のエージェントループに適しています。これらはモデルが大きな入力に対して推論し、比較的短い結果を出力するものです。GPT-4oより低いレイテンシも、バッチジョブだけでなくインタラクティブな機能にも妥当な選択にします。

モデルID「openai/gpt-4.1-mini」を使って、api14のOpenAI互換API経由で呼び出します。インターフェースがOpenAIのchat completionsの形に従っているため、既存のOpenAI SDKやクライアントはベースURLとキーの変更だけで動作します。サポートされるリクエストパラメータは、max_completion_tokens、max_tokens、response_format、seed、structured_outputs、temperature、tool_choice、tools、top_pです。実際には、temperatureとtop_pでサンプリングを制御し、max_completion_tokensまたはmax_tokensで応答長を制限し、response_formatとstructured_outputsを通じてJSONまたはスキーマ準拠の出力を要求し、seedで実行の再現性を高め、toolsとtool_choiceでモデルに呼び出させる関数を指定できます。

留意すべき主な制約は出力側です。32,768トークンの上限は、ほとんどの抽出や要約の作業には十分ですが、モデルに長い文書を1回のパスで生成させる必要がある場合には厳しくなります。また、2024年6月30日という知識カットオフは、それより新しいものはプロンプトかツールから供給する必要があることを意味します。タスクが非常に長い生成出力に支配されている場合、あるいはテキスト出力以外のモダリティが必要な場合は、別のモデルの方が適しているかもしれません。大規模入力で短い出力の作業には、GPT-4.1 Miniは妥当なデフォルトです。