Mistral: Mistral Small 4

Mistral: Mistral Small 4 は、2026年3月16日にリリースされた Mistral のテキスト生成モデルです。Mistral Small ファミリーにおける次のメジャーリリースであり、Mistral はこれを、複数のフラッグシップ Mistral モデルの能力を単一のシステムに統合し、強力な推論とそれらのモデルの他の強みを組み合わせたものだと説明しています。api14 上ではテキストカテゴリに位置し、モデル id は mistralai/mistral-small-2603 で識別されます。

このモデルはテキストと画像を入力として受け取り、テキストを返します。コンテキストウィンドウは 262,144 トークン、最大出力は 209,715 トークンであるため、非常に長い入力と長い生成の両方が同一リクエスト内で可能です。画像入力がサポートされているため、プロンプトでは文章による指示と画像を混在させることができますが、応答自体は常にテキストです。

これらの能力は、かなり幅広い実用的用途を示しています。長いコンテキストは、大規模なドキュメント、コードベース、文字起こし、レポート群を単一の呼び出しで要約または問い合わせるといった作業に適しており、大きな出力上限は、完全な下書きや拡張された分析など、回答自体が長くなる必要がある場合に役立ちます。画像入力により、スクリーンショットや図の説明や情報抽出など、画像と文章による指示を組み合わせたタスクに使用できます。推論サポートとツール呼び出しにより、エージェント形式のワークフローや、関数や外部サービスを呼び出す必要があるアプリケーションに適しており、構造化出力は、結果を別のプログラムで解析する必要がある場合に役立ちます。

api14 の OpenAI 互換 API を通じて、モデル id mistralai/mistral-small-2603 を使用して呼び出します。そのため、既存の OpenAI クライアントライブラリとリクエスト形式は、モデル名を変更するだけで機能します。サポートされているリクエストパラメータは、frequency_penalty、include_reasoning、max_tokens、presence_penalty、reasoning、reasoning_effort、response_format、seed、stop、structured_outputs、temperature、tool_choice、tools、top_p です。実際には、これによりサンプリング制御、seed による決定論的実行、停止条件、response_format と structured_outputs による JSON またはスキーマ制約付き応答、tools と tool_choice によるツール使用がカバーされ、推論は reasoning、reasoning_effort、include_reasoning オプションで制御されます。

上記の事実には、モダリティの分割以外に明記された制限はありません。入力には画像を含めることができますが、出力はテキストのみであるため、生成画像、音声、動画が必要な場合には適していません。ワークロードが画像なし、ツール呼び出しなし、長いコンテキストの必要性もない純粋に短いテキストプロンプトである場合、より小さく単純なテキストモデルで十分かもしれませんが、長い入力、長い出力、画像を認識するプロンプト、ツール駆動型パイプラインについては、このモデルがそれらのケースを直接カバーします。