Upstage: Solar Pro 3

Solar Pro 3 は Upstage のテキスト生成モデルで、2026 年 1 月 27 日にリリースされました。これは Mixture-of-Experts (MoE) 言語モデルで、総パラメータ数は 102B、フォワードパスごとのアクティブパラメータは 12B です。つまり、生成するトークンごとにネットワークの一部のみが使用されます。この設計は、大規模なパラメータプール全体を活用しつつ、推論の計算効率を維持することを目的としています。テキストカテゴリに属するため、画像、音声、動画の作業ではなく、言語タスクを対象としています。

このモデルは入力としてテキストを受け取り、出力としてテキストを返します。コンテキストウィンドウは 131,072 トークンで、最大出力長は 117,964 トークンであるため、1 回の呼び出しで非常に長い応答を生成できます。サポートされるリクエストパラメータには、サンプリングと長さを制御するための temperature、top_p、frequency_penalty、presence_penalty、max_tokens が含まれます。また、response_format と structured_outputs もサポートしており、返されるテキストの形式を制約できます。推論の面では、モデルは reasoning、reasoning_effort、include_reasoning を公開しており、tools、tool_choice、parallel_tool_calls を通じてツール使用をサポートしています。

これらの機能は、いくつかの実用的なパターンを示しています。大きなコンテキストウィンドウは、長い文書の作業に適しています。たとえば、長大なレポートの要約、コードベース全体や契約書全体に対する質問応答、履歴を切り詰めずに長い会話の一貫性を保つことなどです。構造化出力と response_format は、自由な文章ではなく JSON やその他の固定スキーマが必要な抽出パイプラインに適しています。ツール呼び出しと並列ツール呼び出しは、エージェント形式のワークフローをサポートします。モデルが呼び出す関数を決定し、複数の呼び出しを一度に発行できるためです。推論制御は、モデルに問題を段階的に検討させたい場合や、タスクに応じてその労力を上げ下げしたい場合に役立ちます。大きな出力上限は、ドキュメントの下書きやアウトラインを完全なセクションに展開するなど、長い成果物を生成するタスクに役立ちます。

このモデルは、モデル ID "upstage/solar-pro-3" を使用して、api14 の OpenAI 互換 API を通じて呼び出します。インターフェースが OpenAI chat completions の形式に従っているため、既存の OpenAI クライアントを api14 のベース URL に向け、model フィールドをその ID に設定するだけで、統合を書き直すことなく利用できます。リクエストボディは上記のパラメータを受け付けます。これには temperature、top_p、max_tokens、frequency_penalty、presence_penalty、response_format、structured_outputs、tools、tool_choice、parallel_tool_calls、reasoning、reasoning_effort、include_reasoning が含まれます。このモデルの最新価格は、このページの価格表に表示されています。

留意すべき点の 1 つは、Solar Pro 3 はテキスト専用であることです。タスクが画像、音声、動画の入力に依存している場合、このモデルはそれを処理できず、代わりにマルチモーダルモデルが必要になります。非テキストの出力モダリティが必要な場合も同様です。ただし、131,072 トークンのコンテキストウィンドウ内のテキストワークロードであれば、長いコンテキスト、構造化出力サポート、ツール呼び出しの組み合わせにより、幅広いアプリケーションをカバーできます。