OpenAI: gpt-oss-120b

OpenAI: gpt-oss-120b は OpenAI によるオープンウェイトの言語モデルです。これは Mixture-of-Experts (MoE) モデルで、総パラメータ数は 117B、うち 5.1B がフォワードパスごとに活性化されます。プロバイダーによって 2025-08-05 にリリースされ、高度な推論、エージェント、汎用の本番ユースケース向けに設計されています。

このモデルはテキスト入力で動作し、テキスト出力を生成します。コンテキストウィンドウは 131072 トークン、最大出力は 117964 トークンであるため、長い入力と長い生成のどちらも 1 回のリクエストに余裕をもって収まります。知識カットオフは 2024-06-30 です。MoE モデルとして、フォワードパスごとにパラメータの一部のみを活性化します。これは、出力だけでなくモデルがどのように提供されるかを気にする場合に関係します。

推論とエージェント作業向けに構築されているため、自然に適合するのは、モデルが答える前に問題を考え抜く必要があるタスクです。多段階の分析、計画、ツール駆動のワークフローなどです。ツールおよび構造化出力のパラメータにより、関数を呼び出したり JSON を返したりするエージェントの推論コアとして使用できます。汎用のテキスト生成、要約、長い文書に対する質問応答も、大きなコンテキストウィンドウとテキスト専用インターフェースから導かれます。

これは api14 の OpenAI 互換 API を通じて、モデル id "openai/gpt-oss-120b" を使用して呼び出します。サポートされるリクエストパラメータは frequency_penalty、include_reasoning、logit_bias、logprobs、max_tokens、min_p、presence_penalty、reasoning、reasoning_effort、repetition_penalty、response_format、seed、stop、structured_outputs、temperature、tool_choice、tools、top_a、top_k、top_logprobs、top_p です。推論の挙動は reasoning、reasoning_effort、include_reasoning パラメータで制御され、ツール使用は tools と tool_choice で制御されます。サンプリングは temperature、top_p、top_k、min_p、top_a、各種ペナルティパラメータ、seed で調整でき、response_format と structured_outputs が構造化応答を担います。

コミットする前に注意すべき制約が 2 つあります。入力と出力はテキストのみであるため、アプリケーションで画像や音声を送受信する必要がある場合、このモデルは適していません。また知識カットオフが 2024-06-30 であることは、モデルがそれ以降の事象について組み込みの認識を持たないことも意味するため、最近の出来事に関する質問については、プロンプトまたはツールを通じて情報を提供する必要があります。