Mistral: Mistral Small 3.2 24B

Mistral Small 3.2 24B は Mistral の instruction-tuned 言語モデルで、プロバイダーによって 2025-06-20 にモデル id mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct としてリリースされました。24B パラメータのモデルであり、この 3.2 リリースは 3.1 バージョンの更新で、instruction following、repetition reduction、improved function calling に最適化されています。text カテゴリに属し、knowledge cutoff は 2023-10-31 です。

このモデルはテキストと画像の両方を入力として受け取り、テキストを出力として生成するため、書かれた指示と視覚的コンテンツを組み合わせたマルチモーダルなプロンプトを扱えます。コンテキストウィンドウは 256,000 トークンで、長い文書、拡張された会話、または大きな画像とテキストのペイロードを単一のリクエストで処理できます。最大出力長は 16,384 トークンです。サポートされるリクエストパラメータには temperature、top_p、top_k、min_p、frequency_penalty、presence_penalty、repetition_penalty、max_tokens、stop、seed、logit_bias、logprobs、top_logprobs、response_format、structured_outputs、tools、tool_choice が含まれます。

これらの機能はいくつかの実用的な用途を示しています。長いコンテキストと画像入力は文書分析に適しており、開発者がスキャンしたページやスクリーンショットをその内容に関する質問とともに送信できます。improved function calling と tool support により、外部関数や API を呼び出す必要があるエージェント形式のワークフローに適した選択肢となります。structured outputs と response_format は、アプリケーションが自由形式のテキストではなく JSON やその他の予測可能な形式を必要とする場合に役立ちます。instruction following と repetition reduction は、一貫した表現が重要なチャットアシスタント、要約、抽出タスクで重要です。seed パラメータはテスト用の再現可能なサンプリングをサポートします。

このモデルは、モデル id mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct を使用して api14 の OpenAI 互換 API を通じて呼び出します。インターフェースは OpenAI chat completions 形式に従っているため、model フィールドをその id に設定し、テキストと画像のコンテンツを含む messages 配列を指定してリクエストを送信します。上記のリクエストパラメータがサポートされているため、temperature、top_p、top_k、min_p などのサンプリング制御を設定し、ペナルティを適用し、max_tokens で出力を制限し、stop、response_format、structured_outputs で生成を制約し、function calling 用に tools を tool_choice とともに添付できます。log probability オプション (logprobs と top_logprobs) および logit_bias も利用できます。

決定する際に注意すべき 2 つの制限があります。knowledge cutoff は 2023-10-31 であるため、それ以降の日付の出来事に関する質問は、モデル自身の知識ではなくプロンプトで提供する情報に依存します。出力は 16,384 トークンに制限されており、非常に長い生成文書を必要とするタスクには厳しい場合があります。ワークロードがテキストのみの場合、またはより新しい cutoff を持つモデルが必要な場合は、別のモデルの方が適している可能性があります。