Poolside: Laguna S 2.1

Poolside: Laguna S 2.1 は Poolside のテキストモデルで、api14 にモデル ID poolside/laguna-s-2.1 として掲載されています。Poolside はこれを Laguna ラインにおける最新のコーディングエージェントモデルと説明しています。総パラメータ数 118B、アクティブパラメータ 8B のモデルで、これはアーキテクチャがトークンごとに全パラメータ数ではなく、より小さな重みのサブセットを活性化することを意味します。プロバイダーのリリース日は 2026-07-21 です。

このモデルはテキスト入力で動作し、テキスト出力を生成するため、画像、音声、その他のモダリティではなく、テキスト生成やエージェント形式のワークロードに適しています。コンテキスト長は 1,048,576 トークンで、リポジトリ全体、長いログ、拡張された会話履歴などの非常に長い入力を 1 回のリクエストに収められるほど十分に大きいです。最大出力は 131,072 トークンなので、タスクが求める場合には短い回答をはるかに超える応答が可能です。Poolside は Terminal-Bench 2.1 で 70.2% のスコアを報告しており、これはターミナルおよびエージェントタスクに焦点を当てたベンチマークです。

これらの能力はいくつかの実用的な用途を示します。コーディングエージェントのワークフローは、このモデルの位置づけと Terminal-Bench の結果を踏まえると最も明確に適合します。マルチステップタスクの実行、ファイルの読み取りと編集、コマンドライン形式の問題への取り組みなどです。長いコンテキストはリポジトリレベルの分析を支え、開発者が多数のファイルを一度にモデルに推論させたい場合に役立ち、関連する詳細が大きな入力全体に分散している長い文書やログのレビューにも適しています。このモデルはツールと推論をサポートするため、モデルがいつ関数を呼び出すかを判断し、推論トレースが呼び出し元に公開される設定でも使用できます。

api14 の OpenAI 互換 API を通じて、モデル ID poolside/laguna-s-2.1 を使用して呼び出します。サポートされているリクエストパラメータは include_reasoning、max_tokens、reasoning、temperature、tool_choice、tools です。実際には、max_tokens で応答長を制限し、temperature でサンプリングを制御し、tools でツール定義を渡し、tool_choice で選択を誘導し、reasoning と include_reasoning パラメータで推論出力を管理できることを意味します。

ここには価格、レート制限、レイテンシに関する情報はないため、これらは最新の価格表と自身のテストで確認する必要があります。タスクがテキストベースでない場合、またはコーディングやエージェント形式の作業を含まない場合には、別のモデルの方が適しているかもしれません。単純な短いテキストタスクでは、非常に大きなコンテキストと出力制限は必要以上かもしれません。