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Morph: Reflex は Morph の意思決定モデルです。decisions カテゴリに属し、自由形式の文章を生成するのではなく、状態に関する質問に答えることを役割としています。段落ではなく型付きの回答を必要とするシステムを構築しているなら、このページが説明しているのはその種のモデルです。
このモデルはテキストと画像を入力として受け取り、出力として決定を返します。コンテキストウィンドウは 65,536 トークンで、最大出力は 58,982 トークンです。決定の出力は型付きです。状態に関する choice、noul、score の質問に答えます。状態はリクエスト間でプレフィックスキャッシュされるため、同じ状態に対する繰り返しの質問はキャッシュされた入力で処理されます。画像とテキストの入力と型付きの決定出力というこの組み合わせが、このモデルがどこに適合するかを形作っています。
実用的な用途はその形から導かれます。テキストとして書き出されたものであれ画像として提供されたものであれ、状態を送信し、選択肢の中から選ぶ choice の質問、noul の質問、または段階的な判断を得る score の質問を尋ねることができます。同じ状態をプレフィックスキャッシュを通じてリクエスト間で再利用できるため、トリアージ、ルーティング、分類、より大きなパイプライン内の評価ステップなど、1 つの状態を異なる質問で繰り返し調べるワークフローに適しています。画像入力があるため、状態がすでにスクリーンショットやスキャンとして存在する場合、先に文字起こしする必要はありません。
このモデルは、モデル id "morph/reflex" を使用して api14 の OpenAI 互換 API を通じて呼び出します。リクエスト形式は OpenAI の chat completions の慣例に従うため、既存の OpenAI クライアントライブラリはベース URL を api14 に向けることで動作します。このモデルはサポートされるパラメータを一切挙げていないため、temperature や top_p などのサンプリング制御を渡すことは期待しないでください。状態と質問を送信し、応答から決定を読み取ります。モデル id が、それを選択するために必要な唯一の識別子です。
出力は生成されたテキストではなく決定であるため、このモデルは書かれた説明、要約、または会話的な返答が必要な場合には適していません。そのような場合は、汎用のテキスト生成モデルの方が役立ちます。Reflex は状態に関する型付きの質問に答えるという、より狭い作業を目的としており、まさにそれがアプリケーションに必要な場合に選ぶ価値があります。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "morph/reflex",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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