NVIDIA: Nemotron 3 Nano Omni (free)

NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni は、2026年4月28日にリリースされた NVIDIA のオープンマルチモーダルモデルです。これは 30B-A3B モデル、つまり総パラメータ数が約300億、トークンあたりのアクティブパラメータが約30億の mixture-of-experts 設計を使用しています。NVIDIA はこれをエンタープライズエージェントシステム向けの知覚およびコンテキストのサブエージェントとして位置づけており、単独のアシスタントとしてではなく、より大きなパイプラインに組み込まれることを意図しています。

入力では、このモデルはテキスト、画像、音声、動画を受け付けます。これはテキスト中心のモデルの中では珍しい特徴です。出力はテキストのみです。コンテキストウィンドウは256,000トークンで、最大出力は65,536トークンです。reasoning パラメータと include_reasoning オプションを含む推論動作をサポートしているため、アプリケーションに応じてモデルの段階的な推論を表に出すか、分離して保持するかを要求できます。

これらの機能は、かなり特定のユースケース群を示しています。画像だけでなく動画や音声も扱えるため、録画した会議の要約、スクリーンショットやスキャンした文書からの構造化データの抽出、メディアライブラリのキャプション付けやインデックス作成、複合メディアコンテンツに対する質問応答といったタスクに適しています。長いコンテキストは、1回のリクエストで長い文字起こし、画像のバッチ、またはその組み合わせを扱う必要がある場合に役立ちます。サブエージェントとして、知覚結果をより大きなオーケストレーション層に渡すことができ、たとえば生のメディアを別のモデルが推論するテキストに変換できます。

これは api14 の OpenAI 互換 API を通じて、モデル ID "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free" を使用して呼び出します。エンドポイントは OpenAI chat completions の形式に従っているため、既存の SDK やクライアントは最小限の変更で動作します。サポートされているリクエストパラメータは include_reasoning、max_tokens、reasoning、seed、temperature、tool_choice、tools、top_p です。tools と tool_choice が存在するため、関数呼び出しを定義し、モデルにそれをいつ呼び出すかを判断させることができ、seed、temperature、top_p によってサンプリングの一貫性を制御できます。

検討すべき実用的な点の1つは範囲です。このモデルはテキストのみを出力するため、生成画像、音声、動画が必要な場合は適していません。また Nano クラスのモデルであり、NVIDIA はそれをサブエージェントと説明しているため、可能な限り強力な推論を要求するタスクでは、より大きなフロンティアモデルを選び、知覚およびコンテキストの段階に Nemotron 3 Nano Omni を使用することを好むかもしれません。無料枠には、無料版が有料エンドポイントとは異なる容量や可用性になる可能性があるという通常の注意事項があるため、本番環境で依存する前に、想定される負荷に対してテストしてください。