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NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free)

nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free
テキスト入力: text · image推論128K2026/06/04に追加

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NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free)の概要

  • コンテキストウィンドウは128,000トークン。長いドキュメントや複数ターンの会話にも十分です。
  • 推論の強度の調整に対応しています。
  • 画像を入力として受け付けます(ビジョン)。

NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free)について

NVIDIA Nemotron 3.5 Content Safety は、プロバイダーが 2026-06-04 にリリースした NVIDIA のガードレールモデルです。これは Google Gemma-3-4B からファインチューニングされた、コンパクトな 4B パラメータのマルチモーダルモデルです。その役割はモデレーションです。LLM や VLM に送信される入力と、それらのモデルが生成する応答の両方を評価するため、生成モデルを置き換えるのではなく、生成モデルと並んで動作します。api14 ではテキストカテゴリに掲載されており、モデル id は nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free です。

このモデルはテキストと画像の入力を受け付け、テキスト出力を返します。このマルチモーダル入力のサポートはモデレーションパイプラインにとって重要です。安全性チェックでは、プロンプトのテキストだけでなく、添付された画像もあわせて考慮する必要がしばしばあるためです。コンテキスト長は 128,000 トークン、最大出力は 8,192 トークンです。サポートされるリクエストパラメータは include_reasoning、max_tokens、reasoning、seed、temperature、top_p です。reasoning と include_reasoning パラメータはモデレーションモデルとしては注目に値します。推論出力を要求するかどうか、およびそれを応答に含めるかどうかを制御できるためです。

実用的な用途は、これらの機能から直接導かれます。チャットモデルや生成モデルに到達する前のユーザープロンプトに対する事前フィルターとして、またユーザーに表示される前のモデル応答に対する事後フィルターとして実行できます。テキストだけでなく画像も受け付けるため、同じモデルで、リクエストに画像が伴うマルチモーダルトラフィックをスクリーニングできます。長いコンテキストウィンドウにより、会話全体や長文ドキュメントをチャンクに分割せずに 1 回の呼び出しでチェックできます。アシスタント、コミュニティプラットフォーム、社内ツールを構築するチームは、複数の異なる生成モデルの前段に、一貫したポリシーレイヤーとしてこれを配置できます。

api14 を通じた呼び出しは、プラットフォーム上の他のモデルと同じように、モデル id nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free を使用して OpenAI 互換 API で動作します。model フィールドにその id を指定して chat completions エンドポイントにリクエストを送信し、サポートされている任意のパラメータを設定できます。include_reasoning、max_tokens、reasoning、seed、temperature、top_p です。インターフェースが OpenAI 互換であるため、既存のクライアントや SDK は通常、ベース URL とモデル id を変更するだけで済みます。max_tokens の値は、モデルの最大出力 8,192 トークンによって制限されます。

このモデルの目的を忘れないでください。これは 4B パラメータのガードレールモデルであり、汎用アシスタントではありません。そのため、自由形式の文章作成、複雑な推論、コード生成などのタスクには生成モデルの方が適しており、その周囲に Nemotron 3.5 Content Safety を適用します。その出力モダリティはテキストのみであるため、画像を読み取ることはできても、画像を生成することはありません。

NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free) APIの呼び出し方

  1. ダッシュボードでAPIキーを作成します。
  2. お使いの言語の公式openai SDKをインストールします。
  3. baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free"に設定します。
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

対応パラメーター

include_reasoningmax_tokensreasoningseedtemperaturetop_p

仕様

コンテキスト長
128,000
最大出力
8,192
入力
text, image
出力
text

api14でのリクエスト数 · 過去7日間

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free):よくある質問

NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free) APIの料金は?
NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free)は無料で呼び出せます(トークンあたり$0)。無料版は上流のレート制限がより厳しいため、テストや少量の処理に使ってください。
NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free)のコンテキストウィンドウは?
NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free)は1リクエストあたり最大128,000トークン(プロンプト、履歴、ドキュメントの合計)を読み取れます。 1回のレスポンスで最大8,192トークンを出力します。
NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free)で何ができますか?
NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free)はtext, imageを入力として受け付け、textを返します。 推論の強度の調整に対応しています。
コードからNVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free)を呼び出すには?
任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にして、modelを"nvidia/nemotron-3.5-content-safety:free"に設定するだけです。他のコード変更は不要です。このページのコードパネルからすぐ使える例をコピーできます。
NVIDIA: Nemotron 3.5 Content Safety (free)の代替モデルは?
同程度の料金のテキストモデル:Recursive: Flint (free), XingChen: Xing4.0 29B A4B (free), NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (free)。どれも同じAPIキーで動くので、文字列を1つ変えるだけで切り替えられます。

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