NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 1B (free)

Nemotron 3.5 Embed 1B は NVIDIA の埋め込みモデルで、プロバイダーによって 2026 年 10 月 21 日にリリースされました。これはチャットや生成のカテゴリではなく埋め込みカテゴリに属するため、その役割は文章による回答を生成することではなく、入力をベクトルに変換することです。名前は、それが属するファミリー (Nemotron 3.5)、その埋め込みとしての役割、そしておよそ 1B のパラメータ規模を反映しています。API 上で検索、サーチ、クラスタリングを構築する場合、これはチャットモデルの代わりではなく、他の埋め込みエンドポイントと並べて評価する種類のモデルです。

このモデルは入力側でマルチモーダルです。テキストと画像を受け付け、出力モダリティとして埋め込みのみを返します。この組み合わせにより、テキストクエリと文書ページ画像の両方を同じベクトル空間に埋め込むことができます。コンテキストウィンドウは 32768 トークンで、最大出力は 29491 と記載されています。NVIDIA はこれを、表、グラフ、インフォグラフィックを含むテキストと文書ページ画像に対する多言語検索のためのマルチモーダル埋め込みモデルと説明しています。実際には、有用な情報が常にクリーンで抽出可能なテキストにあるとは限らない文書を対象としたモデルであることを意味します。

ユースケースはこれらの機能から直接導かれます。多言語検索が主要なものです。すべてを事前に翻訳することなく、複数言語のコーパスをインデックス化し、クエリを照合できます。ページ画像が文書として受け付けられるため、スキャンしたページ、画像としてレンダリングされた PDF、および意味が表、グラフ、インフォグラフィックに存在するページを埋め込み、テキストクエリで検索できます。典型的なアプリケーションには、テキストと画像が混在するコレクションに対する文書検索、別の生成ステップの前にページを検索する質問応答システム、文書の重複排除やクラスタリング、ベクトル上に構築される推薦や類似性機能などがあります。

これはモデル ID「nvidia/nemotron-3.5-embed-1b:free」を使用して、api14 の OpenAI 互換 API を通じて呼び出します。サーフェスが OpenAI 互換であるため、既存の埋め込みクライアントを api14 のベース URL に向け、そのモデル ID を渡すだけで、他の埋め込みプロバイダー向けに書かれたコードは通常、ベース URL とモデル名を変更するだけで済みます。このモデルのサポートされているパラメータリストは空です。つまり、埋め込みエンドポイント自体が受け付けるもの以外に、文書化された追加の調整パラメータはありません。リクエストごとに設定するものではなく、単純に埋め込みを返すエンドポイントとして扱ってください。

考慮すべき点の一つは、これが埋め込みモデルであるため、テキストを生成したり、会話を保持したり、単独で質問に答えたりしないことです。タスクが生成、推論、チャットである場合、チャットモデルが適切であり、これは代替にはなりません。また、無料のモデル ID で提供されており、評価や少量の作業には便利ですが、本番環境で依存する前に、モデルページで現在の可用性と利用条件を確認してください。検索と回答の両方を行うモデルが必要な場合は、2 段階のセットアップを計画してください。このモデルで埋め込みと検索を行い、検索されたコンテンツを別の生成モデルに渡します。