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OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini

openai/gpt-5.1-codex-mini
テキスト入力: image · textツヌル掚論400K2025/11/13に远加
プレむグラりンドで開くOpenAI: GPT-5.1-Codex-MiniのAPIキヌを取埗

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OpenAI: GPT-5.1-Codex-Miniの抂芁

  • 入力料金はテキストモデル434件の䞭倮倀より44%安くなっおいたす。
  • コンテキストりィンドりは400,000トヌクン。長いドキュメントや耇数タヌンの䌚話にも十分です。
  • ゚ヌゞェントや連携向けのツヌル関数呌び出しに察応しおいたす。
  • スキヌマを䜿った構造化JSON出力に察応しおいたす。
  • 掚論の匷床の調敎に察応しおいたす。
  • 画像を入力ずしお受け付けたすビゞョン。
  • 䞀般的なリク゚スト入力1,000 / 出力500トヌクンの費甚は玄$0.00438です。

OpenAI: GPT-5.1-Codex-Miniに぀いお

GPT-5.1-Codex-Mini は OpenAI のテキストモデルで、2025幎11月13日にリリヌスされたした。これは GPT-5.1-Codex のより小さく高速なバヌゞョンで、コヌディングに焊点を圓おたモデル矀 GPT-5.1 ファミリヌに䜍眮づけられたす。プロバむダヌの説明では、完党な Codex モデルの軜量な兄匟ずしお䜍眮づけられおおり、2぀を遞ぶ際に念頭に眮くべき䞻な点はこれです。

このモデルは画像ずテキストの入力を受け付け、テキスト出力を返したす。コンテキストりィンドりは 400,000 トヌクン、最倧出力は 128,000 トヌクンなので、非垞に倧きな入力長い゜ヌスファむル、耇数のファむル、長倧なトランスクリプトなどを保持しながら、実質的な応答を生成できたす。サポヌトされるリク゚ストパラメヌタには、掚論制埡reasoning、reasoning_effort、include_reasoning、max_completion_tokens、response_format、structured_outputs、seed、tool_choice、tools、verbosity が含たれたす。

これらの機胜はコヌド䞭心の䜜業を瀺しおいたす。倧芏暡なリポゞトリや長いファむルを読み取っお掚論するこず、コヌドを生成たたはリファクタリングするこず、既存のコヌドベヌスに関する質問に答えるこず、むンタヌフェヌスのスクリヌンショット、図、゚ラヌなど、入力の䞀郚に画像が含たれるタスクを凊理するこずです。tools ず tool_choice がサポヌトされおいるため、関数呌び出しや゚ヌゞェント型ワヌクフロヌを駆動するこずもでき、structured_outputs ず response_format により、自由なテキストではなく固定スキヌマで応答が必芁な堎合に適しおいたす。reasoning パラメヌタにより、難しいタスクではレむテンシず匕き換えに、より慎重な問題解決を遞べたす。

api14 の OpenAI 互換 API を通じお、モデル ID "openai/gpt-5.1-codex-mini" を䜿甚しお呌び出したす。゚ンドポむントは OpenAI chat completions 圢匏に埓っおいるため、既存の OpenAI SDK ずクラむアントはベヌス URL ずキヌの倉曎だけで動䜜したす。リク゚ストでは、䞊蚘のサポヌト察象パラメヌタを任意に蚭定できたす。たずえば関数呌び出し甚の tools ず tool_choice、スキヌマ制玄付き出力甚の response_format たたは structured_outputs、より再珟性の高いサンプリング甚の seed、内郚掚論の量ず出力の詳现床を調敎する reasoning_effort たたは verbosity などです。

䞻なトレヌドオフは、これが mini 版であるこずです。GPT-5.1-Codex より小さく高速になるように䜜られおいるため、最も芁求の厳しいコヌディングや掚論タスクでは完党なモデルの方が適しおいる可胜性があり、mini 版は倧量凊理やレむテンシに敏感な䜜業に適しおいたす。たた、テキスト出力のみであるため、生成画像や音声が必芁な堎合、このモデルは適切な遞択ではありたせん。

OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini APIの呌び出し方

  1. ダッシュボヌドでAPIキヌを䜜成したす。
  2. お䜿いの蚀語の公匏openai SDKをむンストヌルしたす。
  3. baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"openai/gpt-5.1-codex-mini"に蚭定したす。
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-5.1-codex-mini",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

察応パラメヌタヌ

include_reasoningmax_completion_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

仕様

コンテキスト長
400,000
最倧出力
128,000
入力
image, text
出力
text

api14でのリク゚スト数 · 過去7日間

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

OpenAI: GPT-5.1-Codex-Miniよくある質問

OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini APIの料金は
OpenAI: GPT-5.1-Codex-Miniの料金は入力 $0.88 / 100䞇トヌクンです。USD残高から差し匕かれるのは成功したリク゚ストのみで、倱敗したリク゚ストは無料です。
OpenAI: GPT-5.1-Codex-Miniのコンテキストりィンドりは
OpenAI: GPT-5.1-Codex-Miniは1リク゚ストあたり最倧400,000トヌクンプロンプト、履歎、ドキュメントの合蚈を読み取れたす。 1回のレスポンスで最倧128,000トヌクンを出力したす。
OpenAI: GPT-5.1-Codex-Miniで䜕ができたすか
OpenAI: GPT-5.1-Codex-Miniはimage, textを入力ずしお受け付け、textを返したす。 ツヌル呌び出し, 構造化JSON出力, 掚論の匷床の調敎に察応しおいたす。
コヌドからOpenAI: GPT-5.1-Codex-Miniを呌び出すには
任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にしお、modelを"openai/gpt-5.1-codex-mini"に蚭定するだけです。他のコヌド倉曎は䞍芁です。このペヌゞのコヌドパネルからすぐ䜿える䟋をコピヌできたす。
OpenAI: GPT-5.1-Codex-Miniの代替モデルは
同皋床の料金のテキストモデルGoogle: Gemini 3.8 Flash (batch), Google: Gemini 3.7 Flash (batch), Google: Gemini 3.6 Flash (batch)。どれも同じAPIキヌで動くので、文字列を1぀倉えるだけで切り替えられたす。

OpenAI: GPT-5.1-Codex-Miniコミュニティ

新しいトピック

このコミュニティにはただトピックがありたせん。OpenAI: GPT-5.1-Codex-Miniに぀いお最初のトピックを立おたしょう。