Qwen: Qwen3.6 27B

Qwen: Qwen3.6 27Bは、AlibabaのQwen Teamによるdenseな270億パラメータの言語モデルで、2026年4月にリリースされました。api14ではテキストカテゴリに位置し、プロバイダーの説明ではハイブリッドマルチモーダルモデルとして位置づけられています。つまり、画像や動画を別のモデルにルーティングするのではなく、同じ重みが言語入力と視覚入力の両方を処理します。

このモデルはテキスト、画像、動画を入力として受け取り、テキストを出力として生成します。コンテキストウィンドウは262,144トークン、最大出力は81,920トークンであるため、非常に大きなドキュメントやメディアを多く含む長いプロンプトを取り込み、1回の呼び出しでかなりの量の生成を返すことができます。サポートされるパラメータには、temperature、top_p、top_k、min_p、repetition_penalty、frequency_penalty、presence_penalty、max_tokens、stop、seed、logit_bias、logprobs、top_logprobs、response_formatがあります。また、reasoningおよびinclude_reasoningパラメータによる推論制御、toolsおよびtool_choiceによるツール使用、制約付き生成のためのstructured_outputsも公開しています。

これらの機能は、いくつかの実用的なパターンを示唆しています。大規模なコードベース、契約書、研究コーパスの要約やクエリといった長コンテキストの作業は262kウィンドウに適合し、回答自体が長い場合、たとえば完全なレポートやリファクタリングでは、大きな出力上限が役立ちます。画像と動画がテキストとともに受け入れられるため、このモデルは映像の説明、スクリーンショットや図からの情報抽出、視覚資料に基づく質問への回答といったタスクに適しています。ツール呼び出しと構造化出力により、エージェントやパイプライン内で推論および抽出のステップとして使用でき、モデルがJSONを返したり関数を確実に呼び出したりする必要がある場面で役立ちます。reasoningパラメータは、回答前にモデルに問題を検討させたい場合に便利で、logprobsやtop_logprobsは信頼度シグナルが必要な場合に役立ちます。

このモデルは、モデルID「qwen/qwen3.6-27b」を使用してapi14のOpenAI互換APIを通じて呼び出します。既存のOpenAIクライアントをapi14のベースURLに向け、modelフィールドにそのIDを指定してchat completionsリクエストを送信し、上記のサポートされるパラメータをリクエストボディに渡します。マルチモーダル入力は通常のOpenAI形式でメッセージコンテンツに入れるため、テキスト、画像、動画のパートを同じ会話内で混在させることができます。

考慮すべき点の1つは出力上限です。81,920トークンは十分に大きいですが有限であるため、極端に長い単一の応答は複数の呼び出しに分割する必要があるかもしれません。このモデルはテキストのみを出力するため、生成画像や音声が必要な場合は別のモデルが必要です。それ以外の場合、262kコンテキスト、マルチモーダル入力、推論制御、ツールサポートの組み合わせにより、幅広い開発者ワークロードをカバーします。