OpenAI: GPT-5.2 (batch)

GPT-5.2 (batch) は OpenAI のテキストモデルで、api14 にモデル ID openai/gpt-5.2:batch として掲載されています。GPT-5 シリーズに属し、OpenAI はこれを同系列における最新のフロンティア級モデルと説明しており、GPT-5.1 よりも強力なエージェント性能と長いコンテキスト性能を備えています。batch というラベルは、これが標準の対話型エンドポイントではなく、モデルのバッチ版であることを示しています。

このモデルは入力としてテキスト、画像、ファイルを受け付け、出力はテキストのみを返します。コンテキストウィンドウは 400,000 トークンで、長い文書、拡張された会話、ある程度の規模のコードベースを 1 回のリクエストに収めるのに十分な大きさです。最大出力は 128,000 トークンなので、タスクがそれを必要とする場合には応答を長くできます。OpenAI によれば、GPT-5.2 は適応的推論を用いて計算資源を動的に配分するため、単純なプロンプトには素早く応答しつつ、より難しいものにはより多くの労力を費やせます。

これらの能力は、かなり特定のユースケース群を示しています。画像とファイル入力に 400,000 トークンのコンテキストを組み合わせることは、契約書、レポート、PDF を指示とともに渡す文書分析や、長いソース資料に対する要約や抽出に適しています。OpenAI が主張するエージェント性能の強さにより、モデルが tools と tool_choice をサポートすることから、ツール駆動型のワークフローや、自由記述ではなく構造化出力を必要とするタスクにも合理的に適合します。長いコンテキストは、複数ファイルのコードレビューや大規模な社内コーパスに対する質問応答にも役立ちます。そうした場面では、チャンク分割すると文脈を見失う可能性があります。

これは api14 の OpenAI 互換 API を通じて、モデル ID openai/gpt-5.2:batch を使って呼び出せるため、既存の OpenAI SDK やクライアントはベース URL とキーの変更だけで動作します。サポートされるリクエストパラメータは include_reasoning、max_tokens、reasoning、reasoning_effort、response_format、seed、structured_outputs、tool_choice、tools、verbosity です。実際には、reasoning_effort と verbosity によってレイテンシと出力長を深さと引き換えに調整でき、response_format と structured_outputs は JSON 形式の応答をカバーし、seed は再現可能なサンプリングを行いたい場合に役立ちます。reasoning と include_reasoning パラメータは、クライアントが利用できる場合にモデルの推論動作を公開します。

考慮すべき点の 1 つは、これがバッチ版であるため、レイテンシに敏感な対話型チャットではなく、キューに入れられるワークロードを対象としていることです。即時のターンごとの応答が必要な場合は、同じモデルの非バッチ版のほうがより自然な選択です。出力はテキストのみなので、画像や音声の生成はここでの対象外です。