OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro (batch)

GPT-5.6 Terra Pro (batch) は OpenAI のテキストモデルで、api14 上では openai/gpt-5.6-terra-pro:batch として識別されます。基盤となるモデルは GPT-5.6 Terra と共有していますが、reasoning.mode を pro に設定して提供されており、これは複雑なタスクでより高品質な応答を目指すものです。プロバイダーは 2026-07-09 にこれをリリースし、知識カットオフは 2026-02-16 です。batch というラベルは、別のベースモデルではなく、ゲートウェイを通した提供方法を示しています。

このモデルはテキスト、画像、ファイルの入力を受け付け、テキストのみを返します。コンテキストウィンドウは 1,050,000 トークンで、非常に長いドキュメント、コードベース、複数ファイルの入力を 1 回のリクエストに収めるのに十分な大きさです。最大出力は 128,000 トークンなので、そのコンテキスト内で長い生成が可能です。pro モードが使用されるため、このモデルは標準バリアントよりも推論により多くの計算を費やします。これが、目指す高品質な応答の背後にあるトレードオフです。

これらの機能は、入力が大きく推論が難しい作業に適しています。長いドキュメントの分析、契約書や仕様書のレビュー、リポジトリ全体に対する質問応答は、非常に大きなコンテキストウィンドウとファイルおよび画像入力の組み合わせに合います。構造化抽出と分類も妥当です。モデルは structured outputs と response_format をサポートしているためです。ツール使用もサポートされているため、関数を呼び出してその結果に基づいて動作するエージェント型ワークフローも範囲内です。画像入力により、スクリーンショット、図、スキャンしたページとテキスト指示を組み合わせたタスクが可能になります。

このモデルは、モデル ID openai/gpt-5.6-terra-pro:batch を使用して api14 の OpenAI 互換 API を通じて呼び出します。サポートされるリクエストパラメータは include_reasoning、max_tokens、reasoning、reasoning_effort、response_format、seed、structured_outputs、tool_choice、tools、verbosity です。実際には、推論の動作とその返却量を制御し、max_tokens で出力長を制限し、JSON またはスキーマ制約付きの出力を要求し、再現性のために seed を設定し、tool_choice でツールを定義できます。エンドポイントは OpenAI chat completions の形式に従うため、既存の OpenAI クライアントライブラリはベース URL とモデル ID を変更するだけで動作します。

主な考慮点は、pro モードが標準の GPT-5.6 Terra よりもはるかに多くの計算を費やすため、速度やスループットよりも応答品質が重要なタスクに適していることです。より単純なプロンプト、大量の分類、レイテンシに敏感な対話用途では、標準の GPT-5.6 Terra バリアントの方が適している可能性が高いです。また、batch 提供モードは、リクエストがライブの会話ループではなく非同期で処理されることを意味するため、リアルタイムチャットにはあまり向きません。タスクが最大のコンテキストや最も強力な推論を必要としない場合、通常はより小さいモデルまたは非 pro モデルの方が実用的な選択です。