OpenAI: GPT-5.6 Terra (batch)

GPT-5.6 Terra は OpenAI のテキストモデルで、GPT-5.6 シリーズの一部です。そのシリーズ内では中間に位置します。OpenAI はこれを、フラッグシップの Sol ティアとコスト効率の高い Luna ティアの間に位置するバランス型モデルと説明しています。バッチバリアントはここで公開されているバージョンで、api14 上のモデル id は openai/gpt-5.6-terra:batch です。知識カットオフは 2026-02-16 です。

Terra は入力としてテキスト、画像、ファイルを受け付け、返すのはテキストのみです。コンテキストウィンドウは 1,050,000 トークンで、コードベース全体、長い文書セット、拡張された会話履歴を 1 回のリクエストに収められる十分な大きさであり、最大出力は 128,000 トークンです。テキストだけでなく画像やファイルも受け付けるため、通常のプロンプトに加えて、スクリーンショット、スキャンしたページ、図表、アップロードされた文書を対象に処理できます。推論もサポートしています。reasoning、reasoning_effort、include_reasoning パラメータにより、モデルが行う内部推論の量と、その推論をユーザーに返すかどうかを制御できます。

これらの機能は、かなり幅広い実用的用途を示しています。第一に日常的なコーディングです。コードの作成、レビュー、リファクタリングを、リポジトリ全体がコンテキストウィンドウに収まる状態で行えます。長い入力に対する推論タスクも同じ組み合わせから生じます。たとえば、長い契約書、研究論文、ログファイルの分析や、複数の文書から同時に詳細を引き出す必要がある質問への回答です。画像とファイルの入力により、スクリーンショット、フォーム、PDF から構造化データを抽出する用途にも使えます。ツール呼び出しと構造化出力により、モデルが呼び出すツールを判断し、コードで解析できるスキーマで結果を返すエージェント型ワークフローにも適しています。

呼び出しは api14 の OpenAI 互換 API を通じて、モデル id openai/gpt-5.6-terra:batch を使用して行います。サポートされるリクエストパラメータは include_reasoning、max_tokens、reasoning、reasoning_effort、response_format、seed、structured_outputs、tool_choice、tools、verbosity です。実際には、max_tokens で出力長を制限し、reasoning_effort で推論の深さを調整し、response_format と structured_outputs で JSON またはスキーマ準拠の応答を要求し、tools と tool_choice で呼び出し可能な関数を定義し、再現可能なサンプリングが必要な場合は seed を使用できます。エンドポイントは OpenAI 互換であるため、既存の OpenAI クライアントライブラリはベース URL とモデル id を変更するだけで動作します。

留意すべき点の 1 つは、Terra はテキストのみを出力するため、生成画像、音声、動画が必要な場合には適切な選択ではないことです。また、ワークロードが対話型である場合は、バッチバリアントを標準エンドポイントと比較検討する価値があります。バッチ処理は一般に、即時に応答するというより、投入して後で収集できる作業を対象としているためです。バランス型ではなく OpenAI の最上位ティアが必要な場合、シリーズで挙げられている代替は Sol ティアです。能力よりもコスト効率が重要な場合は、Luna がもう 1 つの選択肢です。