OpenAI: o3 Mini (batch)

OpenAI o3 Mini (batch) は OpenAI のテキストモデルで、プロバイダーによって 2025 年 1 月 31 日にリリースされました。これは推論に焦点を当てたモデルで、コスト効率が高く STEM タスクに最適化されており、科学、数学、コーディングに特に強みがあります。batch というラベルは、別個の機能層ではなく api14 を通じてモデルが提供される方法を示しているため、batch で作業を送信する場合でも o3 Mini と同じコア動作を期待できます。

このモデルはテキストとファイルの入力を受け付け、テキストのみを返します。コンテキストウィンドウは 200,000 トークン、最大出力は 100,000 トークンで、同じリクエスト内で長い入力と長い生成回答のためにかなりの余裕があります。知識カットオフは 2023 年 10 月 31 日であるため、それ以降の内容はプロンプトまたは接続したツールから提供する必要があります。

STEM 推論向けに調整されているため、数学的問題解決、段階的な科学分析、コード生成やデバッグが自然に適合します。ファイル入力により、ドキュメントを処理する用途に役立ちます。例えば、仕様書から構造化データを抽出したり、論文について質問に答えたりできます。reasoning パラメータを使用すると、内部推論の深さとレイテンシをトレードオフでき、include_reasoning はそれを検査したいときに応答内で推論を公開します。ツール呼び出しはこれを検索、計算機、コード実行に拡張し、structured outputs と response_format は、下流システムが予測可能な JSON 形式の結果を必要とする場合に役立ちます。

モデル id "openai/o3-mini:batch" を使用して、api14 の OpenAI 互換 API を通じて呼び出します。サポートされているリクエストパラメータは include_reasoning、max_tokens、reasoning、response_format、seed、structured_outputs、tool_choice、tools です。seed を設定するとサンプリングの再現性が高まり、max_tokens は生成出力を上限設定し、tools と tool_choice は、定義した関数をモデルが呼び出すかどうか、またその方法を制御します。このモデルで動作すると想定すべき他のパラメータはありません。

注意すべき制約の 1 つは 2023 年 10 月 31 日という知識カットオフであり、最近の出来事に依存するタスクではリクエスト内で新しいコンテキストを提供する必要があります。ワークロードが純粋に会話的である場合、または推論の重いステップを含まない場合、汎用テキストモデルの方がよりシンプルで高速かもしれません。ツール使用を伴う大規模入力に対して強力な STEM 推論が必要な場合は、o3 Mini (batch) が最初に評価する妥当なデフォルトです。