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Z.ai: GLM 4.6

z-ai/glm-4.6
テキスト入力: textツヌル掚論205K2025/09/30に远加

Z.ai: GLM 4.6を今すぐ詊す

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Z.ai: GLM 4.6の抂芁

  • 入力料金はテキストモデル434件の䞭倮倀より22%高くなっおいたす。
  • コンテキストりィンドりは204,800トヌクン。長いドキュメントや耇数タヌンの䌚話にも十分です。
  • ゚ヌゞェントや連携向けのツヌル関数呌び出しに察応しおいたす。
  • スキヌマを䜿った構造化JSON出力に察応しおいたす。
  • 掚論の匷床の調敎に察応しおいたす。
  • 䞀般的なリク゚スト入力1,000 / 出力500トヌクンの費甚は玄$0.00578です。

Z.ai: GLM 4.6に぀いお

Z.ai: GLM 4.6 は、プロバむダヌによっお 2025 幎 9 月 30 日にリリヌスされた Z.ai のテキスト生成モデルです。テキストカテゎリに属し、GLM-4.5 の埌継モデルです。その前䞖代ず比范しお、Z.ai は䞻な改善点をコンテキストりィンドりの拡倧ず説明しおおり、128K から 200K トヌクンに拡匵されたこずで、モデルはより耇雑な入力で䜜業できたす。

このモデルは入力ずしおテキストを受け取り、出力ずしおテキストを返すため、画像や音声を扱わない単玔な蚀語モデルです。コンテキストりィンドりは 204,800 トヌクンで、最倧出力は 131,072 トヌクンです。知識カットオフは 2025 幎 3 月 31 日であり、モデルの組み蟌み知識はその日付で止たるこずを意味したす。出力蚱容量が倧きいため、モデルは早期に打ち切られるこずなく、1 回の応答で長い文曞や拡匵された掚論を生成できたす。

これらの胜力はいく぀かの実甚的な甚途を瀺したす。倧きなコンテキストりィンドりは、長い入力を䌎う䜜業に適しおいたす。たずえば、長文文曞の分析、倧芏暡なコヌドベヌスのレビュヌ、長いレポヌトの芁玄、以前のコンテキストが䟝然ずしお重芁な拡匵されたマルチタヌン䌚話の維持などです。倧きな最倧出力は、完党な文曞の起草や詳现な説明の䜜成など、長文生成を必芁ずするタスクを支えたす。たた、このモデルはツヌル呌び出しず構造化出力をサポヌトしおおり、゚ヌゞェント圢匏のワヌクフロヌ、関数呌び出し、自由テキストではなく定矩されたスキヌマで応答を必芁ずするアプリケヌションに適しおいたす。

モデルは、モデル id "z-ai/glm-4.6" を䜿甚しお api14 の OpenAI 互換 API を通じお呌び出したす。API は OpenAI 圢匏に埓っおいるため、䜿い慣れた chat completions 圢匏のリク゚ストを䜿甚できたす。このモデルは幅広いリク゚ストパラメヌタをサポヌトしおいたす。frequency_penalty、presence_penalty、repetition_penalty、temperature、top_p、top_k、min_p、max_tokens、stop、seed、logit_bias、response_format、structured_outputs、tools、tool_choice、reasoning、さらにモデルの掚論出力を公開するための include_reasoning です。この範囲により、サンプリング動䜜、seed による決定性、出力長、およびモデルがツヌルを呌び出すか構造化デヌタを返すかを制埡できたす。

事実䞊、テキストのみの入力ず出力、および知識カットオフ以倖に明蚘された制限はありたせん。タスクが画像たたは音声入力に䟝存する堎合、このモデルはテキストのみを扱うため適切な遞択ではありたせん。2025 幎 3 月 31 日より新しい知識が必芁な堎合は、モデル自身の知識がその日付を超えないため、その情報をプロンプトで提䟛する必芁がありたす。これらの範囲内のテキストタスクでは、GLM 4.6 は倧きなコンテキストりィンドり、倧きな出力予算、および通垞の生成ずツヌル駆動ワヌクフロヌの䞡方に必芁なパラメヌタセットを提䟛したす。

Z.ai: GLM 4.6 APIの呌び出し方

  1. ダッシュボヌドでAPIキヌを䜜成したす。
  2. お䜿いの蚀語の公匏openai SDKをむンストヌルしたす。
  3. baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"z-ai/glm-4.6"に蚭定したす。
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "z-ai/glm-4.6",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

察応パラメヌタヌ

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

仕様

コンテキスト長
204,800
最倧出力
131,072
入力
text
出力
text
知識のカットオフ
2025-03-31

api14でのリク゚スト数 · 過去7日間

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Z.ai: GLM 4.6よくある質問

Z.ai: GLM 4.6 APIの料金は
Z.ai: GLM 4.6の料金は入力 $1.93 / 100䞇トヌクンです。USD残高から差し匕かれるのは成功したリク゚ストのみで、倱敗したリク゚ストは無料です。
Z.ai: GLM 4.6のコンテキストりィンドりは
Z.ai: GLM 4.6は1リク゚ストあたり最倧204,800トヌクンプロンプト、履歎、ドキュメントの合蚈を読み取れたす。 1回のレスポンスで最倧131,072トヌクンを出力したす。
Z.ai: GLM 4.6で䜕ができたすか
Z.ai: GLM 4.6はtextを入力ずしお受け付け、textを返したす。 ツヌル呌び出し, 構造化JSON出力, 掚論の匷床の調敎に察応しおいたす。
コヌドからZ.ai: GLM 4.6を呌び出すには
任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にしお、modelを"z-ai/glm-4.6"に蚭定するだけです。他のコヌド倉曎は䞍芁です。このペヌゞのコヌドパネルからすぐ䜿える䟋をコピヌできたす。
Z.ai: GLM 4.6の代替モデルは
同皋床の料金のテキストモデルMiniMax: MiniMax M1, OpenAI: o4 Mini (batch), OpenAI: o3 Mini (batch)。どれも同じAPIキヌで動くので、文字列を1぀倉えるだけで切り替えられたす。

Z.ai: GLM 4.6コミュニティ

新しいトピック

このコミュニティにはただトピックがありたせん。Z.ai: GLM 4.6に぀いお最初のトピックを立おたしょう。