Free Models Router

Free Models RouterはOpenRouterのテキストモデルです。固定された重みを持つ単一のモデルではなく、ルーターです。リクエストを送信すると、利用可能なモデルの中から無料のモデルをランダムに選択し、そのリクエストを処理できるモデルに絞り込みます。プロバイダーはこれを、無料の推論を得るための最も簡単な方法と説明しています。テキストカテゴリに分類され、api14ではモデルID openrouter/freeで識別されます。

このルーターはテキストと画像の入力を受け付け、テキスト出力を返すため、通常の言語プロンプトと画像を含むプロンプトの両方を処理できます。コンテキストウィンドウは200,000トークンで、長い文書、拡張された会話、かなり大きなコードファイルを1回のリクエストで扱えるほど十分な大きさです。最大出力長はモデルの詳細では指定されていないため、出力サイズは公開された固定値ではなく、リクエストを処理する基盤モデルに依存すると考えるべきです。

ルーターは無料モデルからランダムに選択するため、実用的なユースケースはそれらのモデルが対応する一般的なテキストおよびビジョンタスクです。チャットや質問応答、コンテキストウィンドウに収まる長い入力の要約、テキストの下書きや編集、レスポンスフォーマットと構造化出力を通じた構造化データの抽出、エージェントやツール呼び出しワークフローの構築に使用できます。画像入力を用いることで、画像の説明、スクリーンショットや図に関する質問への回答、視覚的なコンテキストと文章による指示の組み合わせといったタスクにも拡張されます。特定のモデルにコミットせずに推論を行いたいプロトタイピング、実験、リスクの低いワークロードに適しています。

api14のOpenAI互換APIを通じて、モデルID openrouter/freeを使用して呼び出します。リクエストは使い慣れたチャット補完の形式に従うため、既存のOpenAIクライアントライブラリはベースURLとモデルIDを変更するだけで動作します。このルーターは幅広いリクエストパラメータをサポートしています。サンプリング制御にはtemperature、top_p、top_k、min_p、frequency_penalty、presence_penalty、repetition_penalty。出力長にはmax_tokensとmax_completion_tokens。停止シーケンスにはstop。再現性にはseed。トークンレベルの詳細にはlogprobsとtop_logprobs。制約付き出力にはresponse_formatとstructured_outputs。関数呼び出しにはtoolsとtool_choice。推論動作を公開するモデルにはreasoning、reasoning_effort、include_reasoningです。

留意すべき点は、ルーターがモデルをランダムに選択するため、リクエストの背後にある正確なモデルが呼び出しごとに変わり得ることです。そのため、単一のモデルを固定する場合よりも動作の予測が難しくなり、reasoning_effortや構造化出力などのパラメータは、選択されたモデルによって扱われ方が異なる可能性があります。一貫した出力、再現可能な動作、または特定の機能セットが必要な場合は、専用モデルの方が適しているでしょう。幅広いテキストおよび画像タスクにわたって無料の推論を利用したい、そしてその変動性を受け入れられるのであれば、openrouter/freeは straightforward な選択肢です。