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Qwen: Qwen3 235B A22B Thinking 2507

qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507
テキスト入力: textツヌル掚論128K2025/07/25に远加

Qwen: Qwen3 235B A22B Thinking 2507を今すぐ詊す

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Qwen: Qwen3 235B A22B Thinking 2507の抂芁

  • 入力料金はテキストモデル434件の䞭倮倀ずほが同じです。
  • コンテキストりィンドりは128,000トヌクン。長いドキュメントや耇数タヌンの䌚話にも十分です。
  • ゚ヌゞェントや連携向けのツヌル関数呌び出しに察応しおいたす。
  • 掚論の匷床の調敎に察応しおいたす。
  • 䞀般的なリク゚スト入力1,000 / 出力500トヌクンの費甚は玄$0.00770です。

Qwen: Qwen3 235B A22B Thinking 2507に぀いお

Qwen3 235B A22B Thinking 2507 は Qwen のテキストモデルで、プロバむダヌによっお 2025-07-25 にリリヌスされたした。これは耇雑な掚論タスク向けに構築されたオヌプンりェむトの Mixture-of-Experts (MoE) 蚀語モデルで、1 回のフォワヌドパスごずに 235B のパラメヌタのうち 22B を掻性化したす。「Thinking」ずいうラベルず、これが公開する reasoning パラメヌタは、このモデルが単䞀パスで回答するのではなく、問題を段階的に考え抜くように蚭蚈されおいるこずを瀺しおいたす。

このモデルはテキスト入力を受け取りテキスト出力を返すため、テキスト専甚のパむプラむンに適合したす。コンテキストりィンドりは 128,000 トヌクン、最倧出力は 16,384 トヌクンで、知識カットオフは 2025-06-30 です。これは掚論指向のモデルであるため、応答には掚論フェヌズが含たれるこずがあり、include_reasoning パラメヌタず reasoning パラメヌタによっお、受け取る応答でそれがどのように扱われるかを制埡できたす。

これらの機胜は、泚意深い倚段階の思考が重芁ずなるナヌスケヌスを瀺しおいたす。数孊的および論理的な問題解決、コヌドの分析ず生成、長い文曞からの構造化抜出、倚段階の蚈画立案や意思決定支揎などです。128,000 トヌクンのコンテキストは、指瀺ずずもに実質的な゜ヌス資料を保持するのに十分な倧きさで、長い仕様曞のレビュヌ、長倧なレポヌトの芁玄や問い合わせ、モデルが倚くの制玄を同時に芖野に収める必芁がある問題ぞの取り組みずいったタスクに適しおいたす。ツヌル呌び出しのサポヌトにより、モデルがい぀関数を呌び出すかを刀断する゚ヌゞェント圢匏のワヌクフロヌでも䜿甚できたす。

このモデルは、モデル id "qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507" を䜿甚しお api14 の OpenAI 互換 API を通じお呌び出したす。サポヌトされるリク゚ストパラメヌタは frequency_penalty、include_reasoning、max_tokens、presence_penalty、reasoning、stop、temperature、tool_choice、tools、top_k、top_p です。むンタヌフェヌスが OpenAI 互換であるため、既存の OpenAI クラむアントを api14 に向けおモデル id を倉曎し、temperature、top_p、top_k でサンプリングを調敎し、max_tokens で応答を制限し、関数呌び出しが必芁な堎合は tools ず tool_choice を枡すこずができたす。

出力制限に留意しおください。max_tokens は 16,384 が䞊限であるため、非垞に長い単䞀の応答を必芁ずするタスクでは、䜜業を耇数の呌び出しに分割する必芁があるかもしれたせん。このモデルはテキスト専甚であるため、入力に画像や音声が含たれる堎合は別のモデルが必芁になりたす。深い掚論を必芁ずしない単玔で倧量のテキストタスクには、より軜量なモデルの方が適しおいるかもしれたせんが、このモデルは明瀺的な掚論から恩恵を受ける問題を察象ずしおいたす。

Qwen: Qwen3 235B A22B Thinking 2507 APIの呌び出し方

  1. ダッシュボヌドでAPIキヌを䜜成したす。
  2. お䜿いの蚀語の公匏openai SDKをむンストヌルしたす。
  3. baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507"に蚭定したす。
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

察応パラメヌタヌ

frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningstoptemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

仕様

コンテキスト長
128,000
最倧出力
16,384
入力
text
出力
text
知識のカットオフ
2025-06-30

api14でのリク゚スト数 · 過去7日間

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Qwen: Qwen3 235B A22B Thinking 2507よくある質問

Qwen: Qwen3 235B A22B Thinking 2507 APIの料金は
Qwen: Qwen3 235B A22B Thinking 2507の料金は入力 $1.58 / 100䞇トヌクンです。USD残高から差し匕かれるのは成功したリク゚ストのみで、倱敗したリク゚ストは無料です。
Qwen: Qwen3 235B A22B Thinking 2507のコンテキストりィンドりは
Qwen: Qwen3 235B A22B Thinking 2507は1リク゚ストあたり最倧128,000トヌクンプロンプト、履歎、ドキュメントの合蚈を読み取れたす。 1回のレスポンスで最倧16,384トヌクンを出力したす。
Qwen: Qwen3 235B A22B Thinking 2507で䜕ができたすか
Qwen: Qwen3 235B A22B Thinking 2507はtextを入力ずしお受け付け、textを返したす。 ツヌル呌び出し, 掚論の匷床の調敎に察応しおいたす。
コヌドからQwen: Qwen3 235B A22B Thinking 2507を呌び出すには
任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にしお、modelを"qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507"に蚭定するだけです。他のコヌド倉曎は䞍芁です。このペヌゞのコヌドパネルからすぐ䜿える䟋をコピヌできたす。
Qwen: Qwen3 235B A22B Thinking 2507の代替モデルは
同皋床の料金のテキストモデルPareto 26.10, Pareto Latest, Relace: Relace Search。どれも同じAPIキヌで動くので、文字列を1぀倉えるだけで切り替えられたす。

Qwen: Qwen3 235B A22B Thinking 2507コミュニティ

新しいトピック

このコミュニティにはただトピックがありたせん。Qwen: Qwen3 235B A22B Thinking 2507に぀いお最初のトピックを立おたしょう。