Pareto 26.10

Pareto 26.10 は Unbiased のテキストモデルで、api14 にテキストのメインカテゴリで掲載されています。Unbiased は Pareto を、研究、コーディング、エージェント的ワークフロー向けに構築されたマルチモーダル複合モデルと説明し、幅広い汎用タスクでフロンティアレベルの性能を提供すると位置づけています。プロバイダーによるリリース日は 2026-10-15 です。

このモデルはテキストと画像の入力を受け付け、テキストを返します。コンテキストウィンドウは 1,048,576 トークンで、最大出力は 131,072 トークンです。非常に大きな入力ウィンドウと大きな出力許容量の組み合わせにより、長い文書、大規模なコードベース、長い会話履歴を 1 回のリクエストで送信しても、応答用に十分な余裕を残せます。画像を入力として受け付けるため、散文、コード、視覚的コンテンツが混在する素材を扱えますが、生成されるものはすべてテキストです。

研究、コーディング、エージェント的ワークフローへの注力が明示されていることは、このモデルが最も適する領域を示唆しています。研究作業は長いコンテキストの恩恵を受けます。論文、レポート、ソース素材を大幅に分割せずに提供できるためです。コーディングタスクでは、大きなファイルやリポジトリ全体を指示と一緒に含められます。エージェント的ワークフローでは、長時間実行される履歴やツール定義を同じウィンドウ内に保持できます。要約、下書き、長い入力に対する質問応答などの汎用テキストタスクもプロバイダーの説明でカバーされており、画像入力によって、スクリーンショット、図、スキャンしたページを読み取ってテキストで説明する必要があるケースにも対応が広がります。

このモデルは、モデル id "unbiased/pareto-26.10" を使用して api14 の OpenAI 互換 API 経由で呼び出します。サポートされるリクエストパラメータは max_tokens、temperature、top_p、tools、tool_choice です。tools と tool_choice があることは、関数呼び出し形式のリクエストがインターフェースの一部であることを意味し、プロバイダーが強調するエージェント的ユースケースに適しています。max_tokens は 131,072 の出力上限を念頭に設定し、temperature と top_p は他の OpenAI 互換エンドポイントと同様にサンプリングを制御するために使用してください。

ここに記載された事実には、ベンチマーク、テキストと画像入力以外のモダリティ対応、使用に関する明示された制限は含まれていないため、適合性の主な指針としてプロバイダーの説明を扱ってください。タスクが純粋にテキストで、非常に大きなコンテキストウィンドウや画像入力が必要ない場合、より小さなモデルのほうが扱いやすいかもしれませんが、入手可能な情報の中に Pareto 26.10 を通常のテキスト作業から除外するものはありません。