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Qwen: Qwen3.7 Max

qwen/qwen3.7-max
テキスト入力: textツール推論1M2026/05/21に追加

Qwen: Qwen3.7 Maxを今すぐ試す

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セッション費用 $0.00

Qwen: Qwen3.7 Maxの概要

  • 入力料金はテキストモデル434件の中央値より228%高くなっています。
  • コンテキストウィンドウは1,000,000トークン。長いドキュメントや複数ターンの会話にも十分です。
  • エージェントや連携向けのツール(関数)呼び出しに対応しています。
  • スキーマを使った構造化JSON出力に対応しています。
  • 推論の強度の調整に対応しています。
  • 一般的なリクエスト(入力1,000 / 出力500トークン)の費用は約$0.01です。

Qwen: Qwen3.7 Maxについて

Qwen3.7 Maxは、Qwenが開発したAlibabaのQwen3.7シリーズにおけるフラッグシップモデルです。これはエージェント中心のワークロード向けに構築されたテキストモデルであり、プロバイダーはコーディング、オフィス、生産性タスクにおいて特に強みがあると説明しています。プロバイダーによって2026-05-21にリリースされました。

このモデルはテキスト入力を受け付け、テキスト出力を生成します。コンテキストウィンドウは1,000,000トークンであり、非常に大きな入力を単一のリクエストで処理できます。また、最大出力は131,072トークンです。推論をサポートしているため、応答には最終回答とともに推論コンテンツを含めることができます。単純なテキスト生成に加えて、ツール呼び出しと構造化出力をサポートしており、モデルが外部関数とやり取りしたり、定義された形式でデータを返したりする必要があるワークロードに適しています。

これらの機能は、いくつかの実用的な用途を示しています。大きなコンテキストウィンドウは、長い文書、大規模なコードベース、または拡張された会話履歴を、多数の小さなリクエストに分割せずに扱う作業に適しています。コーディングと生産性への注力により、コード生成、コードレビュー、オフィスタスクの自動化に合理的に適合します。ツール呼び出しと構造化出力は、モデルが呼び出すツールを決定し、機械可読な結果を返すエージェント形式のパイプラインを支えます。推論サポートは、回答を生成する前に段階的な問題解決が役立つタスクに有用です。

モデルは、モデルID「qwen/qwen3.7-max」を使用して、api14のOpenAI互換APIを通じて呼び出すことができます。サポートされるリクエストパラメータは、frequency_penalty、include_reasoning、logprobs、max_tokens、presence_penalty、reasoning、response_format、seed、stop、structured_outputs、temperature、tool_choice、tools、top_k、top_logprobs、top_pです。APIがOpenAI互換であるため、既存のOpenAIクライアントライブラリを使用し、それらをapi14に向けて、modelフィールドを上記のIDに設定できます。toolsやtool_choiceなどのパラメータは関数呼び出しを制御し、response_formatとstructured_outputsは出力の形式を制御し、reasoningとinclude_reasoningは推論コンテンツを返すかどうかを制御します。

留意すべき1つの制限は、このモデルがテキスト専用であることです。画像、音声、その他の非テキスト入力を受け付けないため、アプリケーションがそれらのモダリティを処理する必要がある場合は、別のモデルが必要になります。また、サポートされるパラメータ一覧には、OpenAI互換クライアントが送信する可能性のあるすべてのオプションが含まれているわけではないため、それらに依存して構築する前に、依存するパラメータが上記の一覧に含まれているかを確認する価値があります。

Qwen: Qwen3.7 Max APIの呼び出し方

  1. ダッシュボードでAPIキーを作成します。
  2. お使いの言語の公式openai SDKをインストールします。
  3. baseURLをhttps://api14.com/api/v1に、modelを"qwen/qwen3.7-max"に設定します。
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "qwen/qwen3.7-max",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

対応パラメーター

frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokenspresence_penaltyreasoningresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

仕様

コンテキスト長
1,000,000
最大出力
131,072
入力
text
出力
text

api14でのリクエスト数 · 過去7日間

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Qwen: Qwen3.7 Max:よくある質問

Qwen: Qwen3.7 Max APIの料金は?
Qwen: Qwen3.7 Maxの料金は入力 $5.16 / 100万トークンです。USD残高から差し引かれるのは成功したリクエストのみで、失敗したリクエストは無料です。
Qwen: Qwen3.7 Maxのコンテキストウィンドウは?
Qwen: Qwen3.7 Maxは1リクエストあたり最大1,000,000トークン(プロンプト、履歴、ドキュメントの合計)を読み取れます。 1回のレスポンスで最大131,072トークンを出力します。
Qwen: Qwen3.7 Maxで何ができますか?
Qwen: Qwen3.7 Maxはtextを入力として受け付け、textを返します。 ツール呼び出し, 構造化JSON出力, 推論の強度の調整に対応しています。
コードからQwen: Qwen3.7 Maxを呼び出すには?
任意のOpenAI SDKの接続先をhttps://api14.com/api/v1にして、modelを"qwen/qwen3.7-max"に設定するだけです。他のコード変更は不要です。このページのコードパネルからすぐ使える例をコピーできます。
Qwen: Qwen3.7 Maxの代替モデルは?
同程度の料金のテキストモデル:Google: Gemini 4 Argon (batch), OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch), OpenAI: GPT-6.1 Sol (batch)。どれも同じAPIキーで動くので、文字列を1つ変えるだけで切り替えられます。

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