Respan: Span-01

Respan: Span-01 は Respan の行動スコアリングモデルです。api14 の decisions カテゴリに掲載されており、プロバイダーのリリース日は 2026-09-26 です。自由形式の文章を生成するのではなく、会話スパンを読み取り、あなたが定義した平易な言葉の行動ごとに、その行動が存在する確率を返すように作られています。つまりこれは汎用アシスタントではなくパイプライン内のスコアリングコンポーネントであり、会話の中で何が起きているかについて再現可能な数値シグナルを必要とするチームを対象としています。

入力側では、Span-01 はテキストを受け付けます。出力側では decisions を生成します。つまり結果はチャットの返信ではなく、行動確率の集合です。コンテキスト長はモデルメタデータに公開されていないため、特定のトークン予算を前提にせず、送信予定のスパンサイズを検証してください。同じことは出力サイズにも当てはまります。最大出力は 0 と記載されており、これはこのモデルが生成テキストではなくスコアを返すことを反映しているため、計画すべき意味のある補完長はありません。このモデルは、呼び出し自体の基本を超えてサポートされるリクエストパラメータを公開していません。

実用的な用途は、この設計から直接導かれます。サポート会話を、エージェントが顧客の問題を認識したか、返金が約束されたか、顧客が不満を表明したか、といった行動についてスコアリングできます。同じスパンを複数の行動定義に対して一度に実行し、得られた確率をルーティング、QA サンプリング、エスカレーション、コンプライアンスレビューの特徴量として使用できます。行動は平易な言葉で記述されるため、何も再トレーニングすることなく定義を追加または変更でき、方針が時間とともに変わるチームに適しています。また、過去のスパンを一括でスコアリングして傾向を探すオフライン分析にも向いています。

これは api14 の OpenAI 互換 API を通じて、モデル id "respan/span-01" を使用して呼び出します。インターフェースが OpenAI 互換であるため、既存の OpenAI クライアントを api14 のベース URL に向け、model フィールドをその id に設定し、認証には api14 キーを使用できます。このモデルはサポートされるパラメータを記載していないため、リクエストは最小限に保ち、temperature や top_p などのサンプリング制御が出力を変えると想定しないでください。レスポンスは decision ペイロードとして扱い、message コンテンツを期待するのではなく、そこから行動確率を解析してください。

Span-01 は狭い用途のツールであるため、どのような場合に適切でないかを明確にすることは価値があります。テキストのみを受け付けるため、画像、音声、ファイルを含むものは対象外です。会話テキストを生成しないため、アシスタントに下書き、要約、回答をさせたい場合は汎用チャットモデルの方が適しています。また、コンテキスト長が公開されていないため、非常に長いトランスクリプトはスコアリング前にスパンへ分割する必要があるかもしれません。