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Sourceful: Riverflow V2.6 Pro は、Sourceful の Riverflow 2.6 ラインナップにおけるフラッグシップモデルです。Sourceful は Riverflow ファミリーを構築しており、この Pro ティアはその最上位に位置します。このモデルの主なカテゴリは画像生成であり、生成を制作ワークフローとして扱うファミリーに属しており、単一の無検討のパスを生成するのではなく作業を計画する統合推論モデルを備えています。
このモデルはテキストと画像の入力を受け付け、画像の出力を生成します。コンテキストウィンドウは 32,768 トークンで、最大 29,491 の出力トークンを生成でき、これには生成と並行してモデルが実行する推論が含まれます。出力画像は 1K、2K、4K の解像度で生成でき、アスペクト比は 1:1、4:3、3:4、3:2、2:3、5:4、4:5、16:9、9:16、21:9、auto に対応しています。ファイルは png、jpeg、webp として書き出すことができ、背景は auto、transparent、opaque を選択できます。1 回のリクエストで 1 枚の画像を返し、最大 10 個の入力参照を指定できます。size パラメータも公開されています。このモデルはテキストと画像の両方の入力を扱うため、同じファミリー内で text-to-image と image-to-image の作業をサポートします。
これらの機能は、いくつかの実用的なパターンを示しています。最大 10 個の入力参照により、スタイル変更、参照素材からの構図ガイダンス、既存画像の反復的な改良といった image-to-image の作業が自然に当てはまります。transparent と opaque の背景オプションは、レイアウトにそのまま配置する必要があるアセットに適しており、21:9 と 9:16 の比率はワイドバナーと縦型フォーマットをカバーします。最大 4K の解像度は、結果がドラフトではなく最終アセットである場合に有用です。reasoning パラメータにより、呼び出し側はモデルが生成前に費やす計画の労力を制御でき、これは複数の制約を含むプロンプトで重要になります。
このモデルは、モデル id "sourceful/riverflow-v2.6-pro" を使用して api14 の OpenAI 互換 API を通じて呼び出します。サポートされるパラメータは include_reasoning、reasoning、reasoning_effort であり、reasoning を返すかどうか、およびどの程度の労力を適用するかを決定できます。画像オプションはリクエストと並行して渡され、解像度、アスペクト比、出力形式、背景、画像数、および任意の入力参照をカバーします。
このモデルは 1 回のリクエストにつき 1 枚の画像を返すため、複数のバリエーションが必要なジョブでは個別の呼び出しが必要です。テキスト出力はその出力モダリティに含まれないため、文章による回答が必要なタスクはテキストモデルに任せるべきです。厳しいプロンプト制約を扱う場合は、設定を確定する前に reasoning パラメータがレイテンシとどのように相互作用するかを検討すべきです。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "sourceful/riverflow-v2.6-pro",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
include_reasoningreasoningreasoning_effortこのコミュニティにはまだトピックがありません。Sourceful: Riverflow V2.6 Proについて最初のトピックを立てましょう。