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Crouton Alpha は Stealth のテキストモデルで、api14 にモデル ID stealth/crouton-alpha として掲載されています。Stealth はこれを、スケーラブルなコーディング、エージェント、マルチモーダルのワークフロー向けに構築された軽量モデルと説明しており、エージェントのサブタスク、ツール使用、ドキュメント分析など、大量で反復的な作業を狙っています。テキストカテゴリに属し、一回限りの深い推論セッションではなく、同じ種類のリクエストが何度も実行されるワークロード向けに位置付けられています。
このモデルはテキスト、画像、動画、ファイル、音声の入力を受け付け、テキストを返します。コンテキストウィンドウは 1,048,576 トークンで、最大出力は 943,718 トークンです。非常に大きなコンテキストと大きな出力予算の組み合わせにより、長いドキュメントや混合メディアを指示とともに投入しても、相当な長さの生成応答の余地を残せます。サポートされるリクエストパラメータには temperature、top_p、max_tokens、response_format、structured_outputs、tools、tool_choice、reasoning、reasoning_effort、include_reasoning が含まれるため、サンプリングの制御、出力形状の制約、推論の公開、関数呼び出しの実行を同じ呼び出しから行えます。
これらの機能はいくつかの実用的なパターンを示します。エージェントパイプラインは相性が良く、モデルにツールと tool_choice を与え、多くのステップにわたってサブタスクを計画および実行させられます。ドキュメント分析も自然な用途で、長いファイル、画像、音声を入力として渡し、答えをテキストで受け取れます。大規模なリポジトリや長い文字起こしに対するコーディング支援やコードレビューも、コンテキストサイズから導かれます。動画と音声を入力として扱えるため、各ステップごとに別の前処理モデルを用意せずに、文字起こしと分析を組み合わせたフローやメディアレビューのフローを構築できます。構造化出力と response_format により、下流システムが自由テキストではなく予測可能な JSON を必要とする抽出タスクに適しています。
api14 を通した呼び出しは、他の OpenAI 互換エンドポイントと同じように機能します。クライアントを api14 のベース URL に向け、チャット補完リクエストを送信し、model フィールドを stealth/crouton-alpha に設定します。上記のパラメータはリクエスト本文で受け付けられるため、既存の OpenAI SDK コードはベース URL の変更とモデル ID の差し替え以外にほとんど必要としません。すでに他の場所で tools や structured outputs を使用している場合、同じリクエスト形状がそのまま使えます。
検討すべき点の一つは出力の上限です。最大出力は 943,718 トークンで、十分に大きいもののコンテキスト長全体よりは小さいため、ウィンドウ全体を埋めるリクエストでは最大長の返答も同時に生成することはできません。純粋にテキストのみのワークロードで、画像、動画、音声、ファイル入力が不要な場合、より単純なテキスト専用モデルの方が軽く適合するかもしれません。大量のエージェント、コーディング、マルチモーダルのドキュメント作業には、Crouton Alpha はまさにその形のタスク向けに構築されています。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "stealth/crouton-alpha",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_pこのコミュニティにはまだトピックがありません。Crouton Alphaについて最初のトピックを立てましょう。