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Tencent: Hy4 は Tencent のテキスト生成モデルで、Hy4 Preview に続く正式版としてリリースされました。汎用的なテキスト作業向けに構築されており、Tencent によればプレビュー版に対して包括的な改善を実現しており、特にエージェント機能と、長期的な実世界の生産性タスクにおける性能が大きく向上しています。単発のプロンプトではなく、持続的な多段階の作業を伴うワークロード向けにモデルを選ぶのであれば、Hy4 はまさにそのような用途に向けて位置づけられています。
このモデルはテキストと画像を入力として受け取り、テキストを返します。コンテキストウィンドウは 1,048,576 トークンで、コードベース全体、長い文書群、または拡張された会話履歴を 1 回のリクエストに収めるのに十分な大きさであり、1 回の応答で最大 65,536 トークンを生成できます。推論の挙動はリクエストパラメータを通じて公開されているため、回答前にモデルがどれだけ内部的な熟考を行うかを決められます。また、構造化出力とツール呼び出しをサポートしており、つまり応答をスキーマに制約でき、モデルはあなたが定義した関数を呼び出せます。
これらの機能はいくつかの実用的なパターンを示しています。長コンテキスト分析は明らかな例です。契約書、研究論文、ログ、リポジトリを投入し、チャンク分割なしで集合全体に対して質問できます。画像入力がサポートされているため、スクリーンショット、図、スキャンしたページを同じリクエスト内でテキスト指示と混在させることができ、混在した資料に対する文書理解や視覚的質問応答に適しています。ツール呼び出しと構造化出力により、モデルが API を呼び出したり、データソースに問い合わせたり、下流のコードが解析できる機械可読な結果を返したりする必要があるエージェントやパイプラインに適した選択肢となります。推論の制御は、多段階の計画やデバッグなど、レイテンシよりも正確さが重要なタスクで役立ちます。
Hy4 は、モデル id "tencent/hy4" を使用して api14 の OpenAI 互換 API を通じて呼び出します。インターフェースが OpenAI 形式に従っているため、既存の SDK やクライアントライブラリはベース URL の変更で動作します。サポートされているリクエストパラメータは include_reasoning、max_completion_tokens、max_tokens、reasoning、reasoning_effort、response_format、stop、structured_outputs、temperature、tool_choice、tools です。実際には、サンプリング制御、出力長、停止シーケンス、JSON またはスキーマ制約付き応答、関数呼び出し、および推論関連のオプションをカバーしています。
留意すべき点の 1 つは、出力はテキストのみであるため、画像や音声の生成を必要とするタスクはその範囲外です。また、最大出力 65,536 トークンということは、非常に長い生成は段階的に計画する必要があるということです。長コンテキスト、視覚、ツール呼び出しの機能がいずれも不要な単純で短いテキストタスクでは、より小さく高速なモデルの方が経済的な選択肢になる場合があります。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "tencent/hy4",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolsこのコミュニティにはまだトピックがありません。Tencent: Hy4について最初のトピックを立てましょう。