Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct 対 Tencent: Hy4
api14カタログの最新のUSD料金と機能をもとに、Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct（$2.80 / 100万トークン (≈ ￥442)）とTencent: Hy4（$1.46 / 100万トークン (≈ ￥230)）を並べて比較します。どちらも同じOpenAI互換APIで動作します。
仕様
| Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct | Tencent: Hy4 | |
|---|---|---|
| プロバイダー | Qwen | Tencent |
| 入力 | $2.80 / 100万トークン (≈ ￥442) | $1.46 / 100万トークン (≈ ￥230) |
| 出力 | $3.50 / 100万トークン (≈ ￥552) | $4.38 / 100万トークン (≈ ￥691) |
| キャッシュ読み取り | $1.40 / 100万トークン (≈ ￥221) | $0.07 / 100万トークン (≈ ￥12) |
| コンテキストウィンドウ | 128,000 | 1,048,576 |
| 最大出力 | 115,200 | 65,536 |
| 入力 | text, image | text, image |
| 出力 | text | text |
| ツール呼び出し | ||
| 構造化出力 | ||
| 推論の調整 | ||
| 追加日 | 2025/02/01 | 2026/11/04 |
主な違い
- Tencent: Hy4は入力トークンが48%安くなっています。
- Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instructは出力トークンが20%安くなっています。
- Tencent: Hy4は8.2倍長いコンテキスト（1,048,576トークン）を読み取れます。
- ツール呼び出しに対応しているのはTencent: Hy4だけです。
- 推論の強度の調整に対応しているのはTencent: Hy4だけです。
- 入力1,000トークン・出力500トークンのリクエストの費用は、Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instructで$0.00455、Tencent: Hy4で$0.00365です。
文字列1つで切り替え
どちらのモデルも同じエンドポイントとリクエスト形式を使います。modelの値を"qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct"から"tencent/hy4"に変えるだけで、プロンプト、ストリーミング、ツールはそのまま動きます。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "tencent/hy4",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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