Thinking Machines: Inkling (free)

InklingはThinking Machines Labによるオープンウェイトのマルチモーダルmixture-of-expertsモデルです。総パラメータ975Bのうち41Bがアクティブパラメータで、汎用推論、コーディング、エージェント型およびツール利用システム向けに設計されています。api14ではモデルID thinkingmachines/inkling:freeでtextカテゴリに掲載されており、プロバイダーのリリース日は2026-07-17です。

このモデルはテキスト、画像、音声を入力として受け取り、テキストを出力します。コンテキストウィンドウは1,048,576トークンで、最大出力は262,144トークンです。mixture-of-experts設計であるため、リクエストごとに総パラメータの一部のみがアクティブになります。これは大規模モデルを前提にスループットやレイテンシの予算を計画している場合に関係します。非常に大きなコンテキストウィンドウとマルチモーダル入力の組み合わせにより、長いドキュメント、スクリーンショット、図、音声を1回のリクエストで指示と一緒に送信できます。

実用的な用途はこれらの機能から導かれます。汎用推論とコーディングタスクはモデルの公表された設計目標に合致するため、コード生成、コードの説明、多段階の問題解決は自然な用途です。エージェント型およびツール利用システムも明示的に対象範囲に含まれるため、モデルがいつ関数を呼び出すか、結果をどのように連鎖させるかを判断するワークフローを構築できます。画像と音声の入力により、モダリティごとに別のモデルを用意することなく、ドキュメント理解、文字起こしに近いパイプライン、複合メディア分析が可能になります。長いコンテキストは、リポジトリ規模のコードレビュー、長い会議や通話の文字起こし、本来ならチャンキングと検索が必要になる大規模なドキュメントセットの調査に役立ちます。

api14のOpenAI互換APIを通じて、モデルID "thinkingmachines/inkling:free" を使って呼び出します。サポートされているリクエストパラメータはfrequency_penalty、include_reasoning、max_tokens、presence_penalty、reasoning、reasoning_effort、seed、stop、temperature、tools、top_pです。すでにOpenAI形式のクライアントを使用している場合は、api14を指定してmodelフィールドにこのIDを設定できます。reasoningとreasoning_effortパラメータでモデルが行う内部推論の量を制御でき、include_reasoningでその推論を返すかどうかを決められます。toolsパラメータは関数呼び出しとエージェントループに使用するもので、seedはサンプリングの再現性を高めたい場合に役立ちます。

留意すべき点の1つは、出力はテキストのみであるため、生成画像や音声が必要な場合は別のモデルが必要になることです。また、このページには固定の金額ではなくライブの価格表が表示されるため、無料バリアントは採用を決める前に自分のワークロードでテストする価値があります。タスクが短く単純であれば、より小さなテキスト専用モデルの方が安価で高速に実行できる可能性があり、長いコンテキスト、マルチモーダル入力、ツール利用の動作が必要な場合にInklingの方が適しています。