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LiquidAI: d1-ultra Latest は LiquidAI のモデルで、decisions カテゴリに属します。これはリダイレクトするエイリアスです。モデルは常に d1-ultra ファミリーの最新モデルを指すため、モデル id は同じままで、基になるバージョンは時間とともに変わることがあります。この動作は、これに対して構築する前に知っておく価値があります。動くターゲットに固定することは、固定されたスナップショットに固定することとは異なるからです。
このモデルは入力としてテキストと画像を受け付けるため、書かれた指示と視覚的な素材を組み合わせたプロンプトで動作できます。その出力モダリティは自由形式の散文ではなく decisions です。つまり、チャット形式の回答ではなく、構造化された選択の出力を期待すべきです。コンテキストウィンドウは 32768 トークンで、最大出力は 29491 トークンです。これら 2 つの数値は、リクエストがかなりの量の入力を持ちながら、大きな decision 出力のための余地をまだ残せることを意味します。
実用的な用途はその形から導かれます。テキストだけでなく画像も受け取り、decisions を返すため、答えがラベル、カテゴリ、または選択肢の中からの選択である分類およびルーティングのタスクに適しています。例としては、受信リクエストのトリアージ、ドキュメントやスクリーンショットをバケットに分類すること、自動化されたワークフローで分岐を選ぶことなどがあります。画像入力は、写真やレンダリングされたインターフェースを判断する場合など、決定のシグナルが視覚的であるケースを可能にし、テキスト入力は決定のためのルールやコンテキストを運びます。大きな出力許容量は、1 回の呼び出しで 1 つではなく多くの decisions を一度に返す必要がある場合に役立ちます。
これは api14 の OpenAI 互換 API を通じて、モデル id「~liquid/d1-ultra-latest」を使用して呼び出します。エンドポイントは OpenAI chat completions の形に従うため、通常どおりにメッセージを送信し、標準フィールドから応答を読み取ります。このモデルは一般的なものを超える追加のリクエストパラメータをサポートしていないため、設定する別個のチューニング面はありません。リクエストは標準フィールドに保ち、タスクの指示をプロンプトに入れてください。id はリダイレクトであるため、同じリクエストが後で別の基になる d1-ultra バージョンによって処理される可能性があります。動作が変わった場合は再度テストしてください。
タスクが decision ではなく生成テキスト、会話、説明を必要とする場合は、テキスト出力モダリティを持つモデルの方が適しています。32768 トークンのコンテキストも実際の上限です。長いドキュメント、大きな画像セット、または拡張された履歴は、チャンク化や、より長いウィンドウを持つモデルが必要になる場合があります。また、時間をまたいで再現可能な動作が必要な場合、この id のリダイレクトする性質は、代わりに固定バージョンが利用可能かどうかを確認する理由になります。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "~liquid/d1-ultra-latest",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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