Z.ai: GLM Latest

Z.ai: GLM Latest は Z.ai のテキストモデルで、モデル id ~z-ai/glm-latest として公開されています。この名前はエンドポイントの挙動を反映しています。つまり、常に Z.ai の最新の GLM モデルへリダイレクトされるため、特定のバージョンを固定しているのではなく、その時点での最新の GLM リリースを指していることになります。そのため、バージョン番号を自分で追跡せずに最新の GLM の挙動を利用したい場合の妥当なデフォルトとなりますが、同時に基盤となるモデルが時間とともに変わり得ることも意味します。

このモデルはテキストを入力として受け取り、テキストを出力します。コンテキストウィンドウは 1,048,576 トークン、最大出力は 943,718 トークンなので、その範囲内で非常に長い入力と非常に長い生成の両方が可能です。reasoning をサポートしており、reasoning パラメータと reasoning_effort パラメータで制御でき、include_reasoning を設定すると reasoning の内容を報告できます。structured outputs と response_format がサポートされ、tools、tool_choice、parallel_tool_calls も同様にサポートされるため、関数呼び出しとスキーマ制約付き生成の両方が利用できます。

これらの機能はいくつかの実用的な用途を示します。大きなコンテキストは長い文書の作業に適しています。長大なファイルやコードベースを単一のリクエストで要約したり、構造化データを抽出したり、質問に答えたりできます。ツール呼び出しと structured outputs は、モデルが機械可読な結果を返したり外部関数を呼び出したりする必要があるエージェント型のワークフローやパイプラインに適しています。reasoning のサポートは段階的な分析が役立つタスクに有用で、大きな出力上限は短い回答ではなく長い生成物が必要な場合に役立ちます。

これは api14 の OpenAI 互換 API を通じて、モデル id ~z-ai/glm-latest を使って呼び出します。そのため、既存の OpenAI SDK やクライアントは base URL とモデル名を変更するだけで動作します。受け付けるリクエストパラメータは frequency_penalty、include_reasoning、logit_bias、logprobs、max_tokens、min_p、parallel_tool_calls、presence_penalty、reasoning、reasoning_effort、repetition_penalty、response_format、seed、stop、structured_outputs、temperature、tool_choice、tools、top_k、top_logprobs、top_p です。したがって、サンプリング制御、ペナルティ、シード、停止シーケンス、対数確率、ツール設定のすべてをリクエストごとに調整して挙動をチューニングできます。

留意すべき点の 1 つは、このエンドポイントは固定バージョンではなく最新の GLM モデルを追跡するため、Z.ai が更新すると挙動が変わり得ることです。時間をまたいで再現可能な出力が必要なら、固定されたモデルの方が適しているかもしれません。入力と出力はテキストのみなので、画像や音声の作業には別のモデルが必要です。その範囲内では、非常に大きなコンテキスト、大きな出力上限、reasoning 制御、ツールサポートの組み合わせにより、幅広いテキストワークロードをカバーします。