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AionLabs: Aion-2.0 대 Anthropic: Claude Haiku 5.5

api14 카탈로그의 최신 USD 가격과 기능을 바탕으로 AionLabs: Aion-2.0(US$2.80 / 100만 토큰)와(과) Anthropic: Claude Haiku 5.5(US$0.35 / 100만 토큰)를 나란히 비교합니다. 두 모델 모두 같은 OpenAI 호환 API로 실행됩니다.

사양

AionLabs: Aion-2.0Anthropic: Claude Haiku 5.5
제공업체AionLabsAnthropic
입력US$2.80 / 100만 토큰US$0.35 / 100만 토큰
출력US$5.60 / 100만 토큰US$1.75 / 100만 토큰
캐시 읽기US$0.70 / 100만 토큰US$0.04 / 100만 토큰
캐시 쓰기-US$0.44 / 100만 토큰
웹 검색-US$35.00 / 1천 회 검색
컨텍스트 윈도우131,0721,000,000
최대 출력32,768128,000
입력texttext, image, file
출력texttext
도구 호출
구조화된 출력
추론 조절
추가일2026. 2. 23.2026. 10. 7.

주요 차이점

  • Anthropic: Claude Haiku 5.5의 입력 토큰 가격이 88% 더 저렴합니다.
  • Anthropic: Claude Haiku 5.5의 출력 토큰 가격이 69% 더 저렴합니다.
  • Anthropic: Claude Haiku 5.5는(은) 7.6배 더 긴 컨텍스트(1,000,000 토큰)를 읽습니다.
  • 구조화된 JSON 출력은(는) Anthropic: Claude Haiku 5.5만 지원합니다.
  • 입력 1,000 토큰, 출력 500 토큰 요청의 비용은 AionLabs: Aion-2.0에서 US$0.00560, Anthropic: Claude Haiku 5.5에서 US$0.00123입니다.

자세히 보기

AionLabs: Aion-2.0은 AionLabs의 텍스트 모델로, 2026-02-23에 출시되었습니다. Anthropic: Claude Haiku 5.5는 Anthropic의 텍스트 모델로, 2026-10-07에 출시되었습니다. 둘 다 api14를 통해 텍스트 카테고리의 채팅 모델로 제공되므로, 어느 쪽이든 동일한 클라이언트 코드 뒤에 둘 수 있습니다. 주요 결정은 어느 제공자를 더 신뢰하는지가 아니라, 어떤 형태의 입력과 얼마나 많은 컨텍스트를 워크로드가 실제로 필요로 하는지입니다.

두 모델은 컨텍스트 윈도우와 모달리티에서 가장 크게 다릅니다. Aion-2.0은 텍스트만 받고 컨텍스트 길이가 131072 토큰입니다. Claude Haiku 5.5는 텍스트, 이미지, 파일을 받으며 컨텍스트 길이가 1000000 토큰으로 훨씬 더 큽니다. 구조화된 출력에서는 Claude Haiku 5.5가 확실히 우위에 있는데, 지원 파라미터에 structured_outputs를 노출하기 때문입니다. 두 모델 모두 tools, tool choice 및 reasoning 관련 파라미터를 지원하므로, 어느 한쪽만 도구 호출이나 추론의 유일한 선택지는 아닙니다. Claude Haiku 5.5는 입력과 출력 모두에서 둘 중 더 저렴하므로, 비용이 결정 요인이라면 더 안전한 기본값입니다.

실무에서는 이미지나 파일을 넣어야 할 때, 프롬프트나 검색된 컨텍스트가 매우 길 때, 또는 구조화된 출력과 입력 및 출력 모두에서 더 낮은 가격을 원할 때 Claude Haiku 5.5를 선택하세요. 워크로드가 순수 텍스트이고 131072 토큰 안에 여유 있게 들어가며, 예를 들어 제공자 간 동작을 비교하거나 두 번째 옵션을 유지하기 위해 AionLabs 모델을 조합에 넣고 싶을 때 Aion-2.0을 선택하세요. 확실하지 않다면 Claude Haiku 5.5로 시작하세요. 더 큰 컨텍스트와 추가 입력 모달리티가 파이프라인의 다른 것을 바꾸지 않고도 더 많은 경우를 커버하기 때문입니다.

api14를 통해 어느 모델을 호출하든 방식은 동일합니다. API가 OpenAI 호환되기 때문입니다. 기존 OpenAI 클라이언트를 api14 base URL로 향하게 하고, 키를 보내고, model 필드를 설정하세요. Aion-2.0을 사용하려면 model id를 "aion-labs/aion-2.0"으로 설정하세요. Claude Haiku 5.5를 사용하려면 "anthropic/claude-haiku-5.5"로 설정하세요. 나머지 모든 것, 즉 messages 배열, tools 배열, response format, streaming 플래그는 그대로 유지됩니다. 둘 사이 전환은 model 문자열을 한 줄 바꾸는 일이므로, 통합을 다시 작성하지 않고도 호출별로 요청을 한쪽 또는 다른 쪽으로 라우팅할 수 있습니다.

여전히 Aion-2.0이 더 나은 선택인 경우도 있습니다. 작업이 텍스트 전용이고 필요하지 않은 이미지나 파일 페이로드를 보내고 싶지 않거나, 이미 AionLabs 모델로 표준화되어 그 일관성을 유지하고 싶다면 Aion-2.0이 자연스러운 선택입니다. 131072 토큰 컨텍스트는 대부분의 채팅, 요약 및 도구 호출 워크로드에 충분하며, temperature, top_p, max_tokens, tools, response_format을 포함해 사용하게 될 동일한 핵심 파라미터를 지원합니다. 대량으로 확정하기 전에 실시간 가격표를 확인하세요. Claude Haiku 5.5가 입력과 출력 모두에서 더 저렴한 옵션이기 때문입니다.

문자열 하나로 전환

두 모델은 같은 엔드포인트와 요청 형식을 사용합니다. model 값을 "aion-labs/aion-2.0"에서 "anthropic/claude-haiku-5.5"로 바꾸기만 하면 프롬프트, 스트리밍, 도구가 그대로 작동합니다.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "anthropic/claude-haiku-5.5",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

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