Anthropic: Claude Haiku 5.5

Claude Haiku 5.5는 Anthropic의 텍스트 모델이며, Claude Haiku 4.5의 후속 모델입니다. Anthropic은 이를 작고 빠른 모델로 설명하며, 대량 처리와 비용에 민감한 작업을 목표로 한다고 밝힙니다. 이전 Haiku 릴리스를 사용해 본 적이 있다면, 이 모델은 해당 라인의 직접적인 대체 모델이며, Anthropic이 4.5 대비 나열한 개선 사항은 더 강력한 코딩, 컴퓨터 사용, 그리고 관련 에이전트 동작입니다.

입력 측면에서 이 모델은 텍스트, 이미지, 파일을 받아들이고 텍스트를 생성합니다. 컨텍스트 윈도우는 1,000,000 토큰으로, 긴 문서나 코드베이스, 또는 확장된 대화 기록을 단일 요청에 담을 수 있을 만큼 충분히 큽니다. 최대 출력은 128,000 토큰이므로, 짧은 완성으로 제한되지 않고 긴 응답을 생성할 수 있습니다. 이 두 숫자를 합치면 상당한 양의 자료를 보내고 여전히 상당한 양을 돌려받을 수 있다는 뜻입니다.

제공자 설명은 이 모델이 만들어진 워크로드를 가리킵니다. 요약, 서브에이전트, 브라우저 사용이며, 모두 대량 처리입니다. 요약은 자연스럽게 맞는데, 큰 문서나 파일 모음을 컨텍스트 윈도우에 넣고 압축된 텍스트를 받을 수 있기 때문입니다. 서브에이전트는 빠른 모델이 플래너 뒤에 위치하여 더 큰 모델로 라우팅하기에는 낭비일 작은 도구 호출과 중간 단계를 처리할 수 있기 때문에 맞습니다. 브라우저 사용과 컴퓨터 사용 애플리케이션, 그리고 코딩 작업은 Anthropic이 이 릴리스가 4.5보다 개선되었다고 말하는 영역이므로, 페이지를 검사하거나 코드를 읽고 쓰는 에이전트 스타일 루프가 합리적으로 맞습니다.

api14의 OpenAI 호환 API를 통해 모델 id "anthropic/claude-haiku-5.5"를 사용하여 호출하며, 기존 OpenAI 클라이언트를 게이트웨이로 향하게 하면 됩니다. 지원하는 요청 파라미터는 include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, tool_choice, tools, verbosity입니다. 실제로 이는 max_tokens 또는 max_completion_tokens로 출력 길이를 제어하고, response_format 또는 structured_outputs로 응답 형태를 제한하고, tools로 함수를 정의하고 tool_choice로 선택을 유도하고, stop 시퀀스를 적용하고, reasoning, reasoning_effort, include_reasoning, verbosity를 통해 모델이 드러내거나 수행하는 추론의 양을 조정할 수 있다는 뜻입니다.

이 모델은 Anthropic의 작고 빠른 모델로 자리매김되어 있으므로, 어려운 문제에서 깊이보다 처리량과 볼륨이 더 중요할 때 합리적인 기본값입니다. 가능한 가장 강력한 추론이 필요한 작업에는 같은 제품군의 더 큰 모델이 더 나은 선택일 수 있으며, 요청 형태가 호환되므로 동일한 통합을 유지할 수 있습니다. 1,000,000 토큰 컨텍스트와 128,000 토큰 출력 상한은 더 큰 모델을 찾게 되는 일반적인 이유 일부를 제거하므로, 전환하기 전에 더 작은 모델이 이미 요구 사항을 충족하는지 확인하십시오.