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Mistral: Codestral 2508 (batch)

mistralai/codestral-2508:batch

텍스트입력: text · file도구256K2025. 8. 1. 추가됨

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세션 비용 US$0.00

Mistral: Codestral 2508 (batch) 한눈에 보기

입력 가격이 텍스트 모델 434개의 중앙값보다 67% 낮습니다.
256,000 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.
에이전트와 통합을 위한 도구(함수) 호출을 지원합니다.
스키마 기반 구조화된 JSON 출력을 지원합니다.
일반적인 요청(입력 1,000 / 출력 500 토큰)의 비용은 약 US$0.00131입니다.

Mistral: Codestral 2508 (batch) 소개

Mistral: Codestral 2508 (batch)는 Mistral의 텍스트 모델로, 제공업체가 2025년 8월 1일에 출시했습니다. 이는 Mistral의 코딩용 언어 모델이며, 일반 대화보다는 저지연, 고빈도 작업을 중심으로 만들어졌습니다. api14에서는 텍스트 카테고리에 등록되어 있으며, 호출하는 모델 id는 mistralai/codestral-2508:batch입니다.

이 모델은 텍스트와 파일 입력을 받고 텍스트를 반환합니다. 컨텍스트 윈도우는 256,000 토큰이고, 최대 출력은 204,800 토큰입니다. 지식 컷오프는 2025년 3월 31일입니다. Mistral은 이 모델의 초점을 fill-in-the-middle (FIM), 코드 교정, 테스트 생성이라고 설명하므로, 코드를 인라인으로 붙여넣는 대신 직접 제공한 소스를 대상으로 모델이 작업하게 하려는 경우 파일 입력이 유용합니다.

이러한 기능은 상당히 특정한 작업군을 가리킵니다. Fill-in-the-middle은 함수나 블록 중간에서 코드를 완성하는 편집기 통합에 잘 맞습니다. 코드 교정은 린팅, 리뷰 지원, 또는 배포 전에 모델이 생성한 코드를 수정하는 데 적합합니다. 테스트 생성은 구현과 함께 단위 테스트를 작성해야 하는 파이프라인에 맞습니다. 컨텍스트 윈도우가 크기 때문에 프롬프트와 함께 전체 파일이나 상당한 규모의 저장소를 전달할 수 있습니다. 이 모든 것은 개방형 채팅이 아니라 배치 지향 코딩 작업입니다.

호출하려면 api14의 OpenAI 호환 API에 대해 모델 id mistralai/codestral-2508:batch를 사용하세요. 즉, 기존 OpenAI SDK 설정이 base URL과 키만 바꾸면 작동합니다. 이 모델은 frequency_penalty, max_tokens, prediction, presence_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_p를 지원합니다. tools와 tool_choice를 사용하면 함수 호출에 연결할 수 있습니다. response_format과 structured_outputs는 다운스트림 코드에 고정된 형태가 필요할 때 도움이 됩니다. seed는 실행을 반복 가능하게 만듭니다. prediction은 추측성 디코딩 스타일 워크플로에 사용할 수 있습니다. api14는 이 모델에 대해 이미지 또는 오디오 입력을 나열하지 않으며, 출력은 텍스트 전용입니다. 작업이 코드가 아니라 일반 산문, 이미지 이해, 또는 음성이라면 카탈로그의 다른 모델이 더 나은 선택일 가능성이 큽니다.

Mistral: Codestral 2508 (batch) API 호출 방법

대시보드에서 API 키를 만드세요.
사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "mistralai/codestral-2508:batch"로 설정하세요.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "mistralai/codestral-2508:batch",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

지원 파라미터

frequency_penaltymax_tokenspredictionpresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

사양

컨텍스트 길이: 256,000
최대 출력: 204,800
입력: text, file
출력: text
지식 기준일: 2025-03-31

api14 요청 수 · 최근 7일

Mistral: Codestral 2508 (batch): 자주 묻는 질문

Mistral: Codestral 2508 (batch) API 비용은 얼마인가요?: Mistral: Codestral 2508 (batch)의 가격은 입력 US$0.52 / 100만 토큰입니다. 성공한 요청에 대해서만 USD 잔액에서 차감되며, 실패한 요청은 무료입니다.
Mistral: Codestral 2508 (batch)의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?: Mistral: Codestral 2508 (batch)는(은) 요청당 최대 256,000 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 204,800개의 출력 토큰을 생성합니다.
Mistral: Codestral 2508 (batch)는(은) 무엇을 할 수 있나요?: Mistral: Codestral 2508 (batch)는(은) text, file 입력을 받아 text 출력을 반환합니다. 지원 기능: 도구 호출, 구조화된 JSON 출력.
코드에서 Mistral: Codestral 2508 (batch)를(을) 어떻게 호출하나요?: 어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "mistralai/codestral-2508:batch"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
Mistral: Codestral 2508 (batch)의 대안은 무엇인가요?: 비슷한 가격대의 텍스트 모델: Google: Gemma 4 31B, Anthropic: Claude Haiku 5.5, OpenAI: GPT-6 Luna Pro. 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.

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