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OpenAI: GPT Luna Latest

~openai/gpt-luna-latest

텍스트입력: file · image · text도구추론1.1M2026. 9. 11. 추가됨

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세션 비용 US$0.00

OpenAI: GPT Luna Latest 한눈에 보기

입력 가격이 텍스트 모델 434개의 중앙값보다 78% 낮습니다.
1,050,000 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.
에이전트와 통합을 위한 도구(함수) 호출을 지원합니다.
스키마 기반 구조화된 JSON 출력을 지원합니다.
추론 강도 조절을 지원합니다.
이미지를 입력으로 받습니다(비전).
일반적인 요청(입력 1,000 / 출력 500 토큰)의 비용은 약 US$0.00123입니다.

OpenAI: GPT Luna Latest 소개

GPT Luna Latest는 OpenAI의 텍스트 모델입니다. api14에서 모델 id ~openai/gpt-luna-latest로 공개되어 있으며, OpenAI는 이를 GPT Luna 제품군의 최신 모델로 항상 리디렉션한다고 설명합니다. 즉 이 id는 움직이는 표적입니다. OpenAI가 Luna 제품군을 업데이트하면 이 id로 보낸 요청은 특정 스냅샷에 고정되지 않고 최신 구성원을 따릅니다.

입력 측면에서 이 모델은 텍스트, 이미지, 파일을 받아들이고 텍스트만 생성합니다. 컨텍스트 윈도우는 1,050,000 토큰으로, 전체 코드베이스나 긴 문서 세트, 또는 장시간의 대화 기록을 단일 요청에 담을 수 있을 만큼 큽니다. 최대 출력은 128,000 토큰이므로 호출을 연쇄하지 않고도 긴 생성을 할 수 있습니다. 텍스트와 함께 이미지와 파일을 받아들이므로 스크린샷, 스캔한 페이지 또는 첨부 파일을 지시 사항과 함께 보내고 하나의 텍스트 응답을 받을 수 있습니다.

이러한 기능은 몇 가지 실용적인 패턴을 가리킵니다. 큰 컨텍스트와 파일 입력은 계약서 요약, 보고서에서 필드 추출, 여러 PDF에 걸친 질문 답변 같은 문서 분석에 적합합니다. 이미지 입력 덕분에 차트, 다이어그램, 스크린샷, 촬영한 페이지를 읽는 데 사용할 수 있습니다. 추론 파라미터와 도구 지원은 모델이 함수를 호출하고 결과를 검사한 뒤 계속하는 에이전트 스타일 작업에 합리적인 선택이 되게 합니다. 구조화된 출력과 응답 형식 처리는 자유로운 산문이 아니라 JSON이나 고정 스키마가 필요한 파이프라인에 맞습니다.

모델 id "~openai/gpt-luna-latest"를 사용해 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 호출합니다. 지원되는 요청 파라미터는 include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools, verbosity입니다. 실제로 이는 응답의 토큰 한도, 추론 노력에 얼마나 들일지에 대한 제어, seed를 통한 결정적 샘플링, 스키마 제약 출력, 그리고 도구 선택 동작을 고를 수 있는 도구 또는 함수 호출을 포괄합니다.

한 가지 유념할 점은 리디렉션 동작입니다. 이 id는 현재 최신인 GPT Luna 모델로 해석되므로 OpenAI가 업데이트를 출시하면 출력이 달라질 수 있으며, 이는 재현 가능한 결과에 의존하는 경우 중요합니다. 고정된 스냅샷이 필요하다면 고정된 모델 id가 더 안전한 선택입니다. 이 모델은 출력이 텍스트 전용이므로 생성된 이미지나 오디오가 필요한 경우에는 다른 모델이 필요합니다.

OpenAI: GPT Luna Latest API 호출 방법

대시보드에서 API 키를 만드세요.
사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "~openai/gpt-luna-latest"로 설정하세요.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "~openai/gpt-luna-latest",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

지원 파라미터

include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

사양

컨텍스트 길이: 1,050,000
최대 출력: 128,000
입력: file, image, text
출력: text

api14 요청 수 · 최근 7일

OpenAI: GPT Luna Latest: 자주 묻는 질문

OpenAI: GPT Luna Latest API 비용은 얼마인가요?: OpenAI: GPT Luna Latest의 가격은 입력 US$0.35 / 100만 토큰입니다. 성공한 요청에 대해서만 USD 잔액에서 차감되며, 실패한 요청은 무료입니다.
OpenAI: GPT Luna Latest의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?: OpenAI: GPT Luna Latest는(은) 요청당 최대 1,050,000 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 128,000개의 출력 토큰을 생성합니다.
OpenAI: GPT Luna Latest는(은) 무엇을 할 수 있나요?: OpenAI: GPT Luna Latest는(은) file, image, text 입력을 받아 text 출력을 반환합니다. 지원 기능: 도구 호출, 구조화된 JSON 출력, 추론 강도 조절.
코드에서 OpenAI: GPT Luna Latest를(을) 어떻게 호출하나요?: 어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "~openai/gpt-luna-latest"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
OpenAI: GPT Luna Latest의 대안은 무엇인가요?: 비슷한 가격대의 텍스트 모델: Anthropic: Claude Haiku 5.5, OpenAI: GPT-6 Luna Pro, OpenAI: GPT-6 Luna. 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.

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