AionLabs: Aion-2.0 대 ByteDance Seed: Seed 2.1 Turbo
api14 카탈로그의 최신 USD 가격과 기능을 바탕으로 AionLabs: Aion-2.0(US$2.80 / 100만 토큰)와(과) ByteDance Seed: Seed 2.1 Turbo(US$1.75 / 100만 토큰)를 나란히 비교합니다. 두 모델 모두 같은 OpenAI 호환 API로 실행됩니다.
사양
| AionLabs: Aion-2.0 | ByteDance Seed: Seed 2.1 Turbo | |
|---|---|---|
| 제공업체 | AionLabs | ByteDance Seed |
| 입력 | US$2.80 / 100만 토큰 | US$1.75 / 100만 토큰 |
| 출력 | US$5.60 / 100만 토큰 | US$8.75 / 100만 토큰 |
| 캐시 읽기 | US$0.70 / 100만 토큰 | - |
| 컨텍스트 윈도우 | 131,072 | 262,144 |
| 최대 출력 | 32,768 | 235,929 |
| 입력 | text | text, image, video |
| 출력 | text | text |
| 도구 호출 | ||
| 구조화된 출력 | ||
| 추론 조절 | ||
| 추가일 | 2026. 2. 23. | 2026. 8. 12. |
주요 차이점
- ByteDance Seed: Seed 2.1 Turbo의 입력 토큰 가격이 38% 더 저렴합니다.
- AionLabs: Aion-2.0의 출력 토큰 가격이 36% 더 저렴합니다.
- ByteDance Seed: Seed 2.1 Turbo는(은) 2.0배 더 긴 컨텍스트(262,144 토큰)를 읽습니다.
- 구조화된 JSON 출력은(는) ByteDance Seed: Seed 2.1 Turbo만 지원합니다.
- 입력 1,000 토큰, 출력 500 토큰 요청의 비용은 AionLabs: Aion-2.0에서 US$0.00560, ByteDance Seed: Seed 2.1 Turbo에서 US$0.00612입니다.
자세히 보기
AionLabs: Aion-2.0은 AionLabs의 텍스트 모델로, 2026-02-23에 출시되었습니다. ByteDance Seed: Seed 2.1 Turbo는 ByteDance Seed의 텍스트 모델로, 2026-08-12에 출시되었습니다. 둘 다 api14에서 동일한 OpenAI 호환 인터페이스를 통해 제공되므로, 어느 쪽을 선택할지는 연결 방식의 차이가 아니라 여러분의 작업이 실제로 무엇을 필요로 하는지에 따라 결정됩니다.
두 모델은 컨텍스트와 입력 처리에서 가장 크게 다릅니다. Seed 2.1 Turbo는 더 큰 컨텍스트 윈도우를 가지며, 262144 토큰으로 Aion-2.0의 131072 토큰에 비해 약 두 배의 자료를 한 번의 호출에 담을 수 있습니다. Seed 2.1 Turbo는 또한 텍스트와 함께 이미지와 비디오를 받아들이는 반면, Aion-2.0은 텍스트만 받습니다. 둘 다 텍스트 출력을 생성합니다. 파라미터 측면에서, Seed 2.1 Turbo는 둘 중 유일하게 구조화된 출력을 제공하며, Aion-2.0이 나열하지 않는 frequency_penalty와 stop을 노출합니다. Aion-2.0은 include_reasoning, reasoning, response_format, temperature, tool_choice, tools, top_p를 나열하고, Seed 2.1 Turbo도 이 모두를 나열하므로, 추론과 도구 호출은 둘 다에서 사용할 수 있습니다. 가격 측면에서, Seed 2.1 Turbo는 입력에서 더 저렴한 옵션이고, Aion-2.0은 출력에서 더 저렴한 옵션이므로, 어느 쪽이 더 나은 거래인지는 여러분의 워크로드가 입력 중심인지 출력 중심인지에 달려 있습니다.
긴 문서 요약, 대규모 코드베이스 검토, 긴 녹취록 작업처럼 대부분 읽는 작업이라면 Seed 2.1 Turbo가 자연스러운 선택입니다. 더 큰 컨텍스트는 호출 횟수와 청킹을 줄여주고, 더 저렴한 입력은 많은 토큰을 밀어 넣는 워크로드에 적합합니다. 입력에 이미지나 비디오가 포함된 경우에도 마찬가지인데, Aion-2.0은 그것들을 전혀 받아들일 수 없기 때문입니다. 긴 보고서 생성, 확장된 추론 흔적, 대량의 출력 텍스트 생성처럼 대부분 쓰는 작업이라면 Aion-2.0을 고려할 만한데, 출력 측이 둘 중 더 저렴하고 컨텍스트 윈도우도 여전히 넉넉하기 때문입니다. 구조화된 출력이 필요하다면 Seed 2.1 Turbo가 그것을 지원하는 쪽이므로, 스키마 제약 생성은 그쪽을 가리킵니다. 도구 호출이나 추론이 필요하다면 둘 다 지원하므로, 결정의 그 부분은 모델을 구분하지 않습니다.
api14를 통해 어느 모델을 호출하든 방식은 동일합니다. API 키와 함께 chat completions 엔드포인트로 요청을 보내며, 둘 사이에서 바뀌는 것은 모델 id뿐입니다. Aion-2.0으로 라우팅하려면 "aion-labs/aion-2.0"을, Seed 2.1 Turbo로 라우팅하려면 "bytedance-seed/seed-2-1-turbo"를 사용하세요. 요청과 응답 형태는 이미 익숙한 OpenAI 호환 형식이므로, 전환은 한 줄 변경이며, 단일 클라이언트를 유지하고 호출마다 id를 바꿀 수 있습니다. 특정 모델이 지원하지 않는 파라미터는 해당 모델에 대한 요청에서 빼야 하므로, 두 모델 간에 코드를 공유한다면 frequency_penalty, stop, 구조화된 출력을 Seed 2.1 Turbo 경로로 제한하세요.
문서상 더 약해 보이는 모델이 여전히 더 나은 선택인 경우도 있습니다. 워크로드가 출력 중심이고 이미지나 비디오 입력, 구조화된 출력, 추가 컨텍스트가 필요 없다면, Aion-2.0이 더 저렴한 출력 측과 도구 및 추론을 포함해 여러분이 필요로 할 만한 나머지 모든 것을 제공합니다. 반대로 워크로드가 입력 중심이거나 더 큰 윈도우 또는 비텍스트 입력이 필요하다면, 출력 측 비용이 더 높음에도 Seed 2.1 Turbo가 이깁니다. 확정하기 전에 이 페이지의 실시간 가격표에서 현재 수치를 확인하세요. 여기의 정성적 비교는 어느 쪽이 더 저렴한지만 알려줄 뿐, 얼마나 차이가 나는지는 알려주지 않기 때문입니다.
문자열 하나로 전환
두 모델은 같은 엔드포인트와 요청 형식을 사용합니다. model 값을 "aion-labs/aion-2.0"에서 "bytedance-seed/seed-2-1-turbo"로 바꾸기만 하면 프롬프트, 스트리밍, 도구가 그대로 작동합니다.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "bytedance-seed/seed-2-1-turbo",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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