OpenAI: GPT-4.1 대 Pareto 26.9
api14 카탈로그의 최신 USD 가격과 기능을 바탕으로 OpenAI: GPT-4.1(US$7.00 / 100만 토큰 (≈ ₩9,434))와(과) Pareto 26.9(US$8.75 / 100만 토큰 (≈ ₩11,792))를 나란히 비교합니다. 두 모델 모두 같은 OpenAI 호환 API로 실행됩니다.
사양
| OpenAI: GPT-4.1 | Pareto 26.9 | |
|---|---|---|
| 제공업체 | OpenAI | Unbiased |
| 입력 | US$7.00 / 100만 토큰 (≈ ₩9,434) | US$8.75 / 100만 토큰 (≈ ₩11,792) |
| 출력 | US$28.00 / 100만 토큰 (≈ ₩37,735) | US$26.25 / 100만 토큰 (≈ ₩35,377) |
| 캐시 읽기 | US$1.75 / 100만 토큰 (≈ ₩2,358) | US$0.88 / 100만 토큰 (≈ ₩1,179) |
| 웹 검색 | US$35.00 / 1천 회 검색 (≈ ₩47,169) | - |
| 컨텍스트 윈도우 | 1,047,576 | 262,144 |
| 최대 출력 | 32,768 | 131,072 |
| 입력 | image, text, file | text, image |
| 출력 | text | text |
| 도구 호출 | ||
| 구조화된 출력 | ||
| 추론 조절 | ||
| 추가일 | 2025. 4. 14. | 2026. 10. 13. |
주요 차이점
- OpenAI: GPT-4.1의 입력 토큰 가격이 20% 더 저렴합니다.
- Pareto 26.9의 출력 토큰 가격이 6% 더 저렴합니다.
- OpenAI: GPT-4.1는(은) 4.0배 더 긴 컨텍스트(1,047,576 토큰)를 읽습니다.
- 구조화된 JSON 출력은(는) OpenAI: GPT-4.1만 지원합니다.
- 입력 1,000 토큰, 출력 500 토큰 요청의 비용은 OpenAI: GPT-4.1에서 US$0.02, Pareto 26.9에서 US$0.02입니다.
자세히 보기
OpenAI: GPT-4.1은 2025-04-14에 출시된 OpenAI의 텍스트 모델입니다. Pareto 26.9는 2026-10-13에 출시된 Unbiased의 텍스트 모델입니다. 둘 다 api14를 통해 채팅 스타일 텍스트 생성기로 제공되므로, 둘 사이의 선택은 어떤 종류의 제품인지의 차이가 아니라 워크로드에 얼마나 맞는지에 달려 있습니다.
가장 명확한 구분은 컨텍스트입니다. GPT-4.1은 최대 1,047,576 토큰을 허용하는 반면 Pareto 26.9는 최대 262,144 토큰을 허용하므로, 단일 호출에서 매우 큰 입력을 담아야 할 때 선택할 것은 GPT-4.1입니다. 입력 측면에서 GPT-4.1은 image, text, file을 받는 반면 Pareto 26.9는 text와 image만 받으므로, 여기서 file 입력은 GPT-4.1의 기능입니다. 둘 다 text만 반환합니다. 파라미터 측면에서 GPT-4.1은 일반적인 샘플링 및 도구 제어와 함께 structured outputs와 response format을 지원하는 반면, Pareto 26.9는 response format, tools, tool choice를 지원하지만 structured outputs는 지원하지 않습니다. 어느 쪽도 도구를 가진 유일한 모델로 표시되어 있지 않고, 정성적 설명에서 어느 쪽도 유일한 추론 모델로 표시되어 있지 않으므로, 도구 호출은 둘 다 사용 가능한 것으로 보고 추론은 결정 요인이 아닌 것으로 취급하십시오.
일상적인 작업에서는 요청의 형태에 따라 선택하십시오. 긴 문서, 전체 저장소, 대용량 대화 기록 또는 파일과 이미지가 섞인 자료를 하나의 프롬프트에 넣는 경우에는 GPT-4.1이 자연스러운 선택이며, 응답이 스키마를 따르도록 해야 할 때 structured outputs 지원이 도움이 됩니다. 프롬프트의 크기가 중간 정도이고 대부분 텍스트에 이미지가 약간 있는 경우에는 Pareto 26.9가 그 영역을 커버하며, 출력에서 더 저렴한 옵션입니다. 이는 워크로드가 읽는 양에 비해 많은 토큰을 생성할 때 중요합니다. GPT-4.1은 입력에서 더 저렴한 옵션이므로 읽기는 많고 쓰기는 적은 작업은 비용 면에서 GPT-4.1 쪽으로 기울고, 쓰기가 많은 작업은 Pareto 26.9 쪽으로 기울습니다. 이 페이지의 실시간 가격 표에 실제 숫자가 있으므로, 결정하기 전에 자신의 입력 대 출력 비율과 비교하여 확인하십시오.
어느 모델을 호출하든 방식은 같습니다. api14는 OpenAI 호환 API를 제공하므로, 기존 클라이언트를 api14 base URL로 지정하고 키를 보낸 뒤 model 필드를 설정하면 됩니다. GPT-4.1을 사용하려면 model id를 openai/gpt-4.1로 설정하십시오. Pareto 26.9를 사용하려면 unbiased/pareto-26.9로 설정하십시오. 요청 본문의 나머지는 그대로 유지되며, 한 가지 주의할 점은 structured outputs가 GPT-4.1 쪽에서만 사용 가능하다는 것이므로, 해당 파라미터에 의존한다면 openai/gpt-4.1로 라우팅되는 요청에서 이를 유지하십시오.
GPT-4.1이 더 큰 윈도우와 더 넓은 입력 지원을 가지고 있더라도 Pareto 26.9가 더 나은 선택인 경우가 여전히 있습니다. 입력이 262,144 토큰 안에 들어가고, file 입력이나 structured outputs가 필요 없으며, 워크로드가 많은 양의 출력 토큰을 생성한다면, Pareto 26.9는 출력 가격에서 더 경제적인 선택이며 같은 엔드포인트를 통한 간단한 교체입니다.
문자열 하나로 전환
두 모델은 같은 엔드포인트와 요청 형식을 사용합니다. model 값을 "openai/gpt-4.1"에서 "unbiased/pareto-26.9"로 바꾸기만 하면 프롬프트, 스트리밍, 도구가 그대로 작동합니다.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "unbiased/pareto-26.9",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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