Pareto 26.9

Pareto 26.9는 Unbiased의 텍스트 생성 모델로, 제공자의 텍스트 카테고리에 등록되어 있습니다. Unbiased는 Pareto를 연구, 코딩, 에이전트 워크플로를 위해 만들어진 멀티모달 복합 모델로 설명하며, 다양한 범용 작업에서 최전선 수준의 성능을 제공한다고 밝히고 있습니다. 이 모델은 제공자가 2026-10-13에 공개했습니다.

입력 측면에서 Pareto 26.9는 텍스트와 이미지를 받아들이므로, 작성된 지시와 시각적 콘텐츠를 섞은 프롬프트를 보낼 수 있습니다. 출력은 텍스트뿐입니다. 컨텍스트 윈도는 262144 토큰이고 최대 출력은 131072 토큰이므로, 긴 문서, 장시간 대화, 다단계 에이전트 추적을 요청 간에 나누지 않고도 처리할 수 있는 큰 작업 예산을 확보할 수 있습니다.

이러한 기능은 몇 가지 실용적인 용도를 시사합니다. 연구와 코딩 작업은 제공자가 밝힌 초점과 잘 맞으며, 특히 긴 소스 파일이나 논문을 읽고 상세한 텍스트 출력을 만들어야 할 때 적합합니다. 이미지를 입력으로 받아들이므로, 텍스트 지시와 함께 스크린샷, 다이어그램, 스캔한 페이지를 추론하는 워크플로도 구축할 수 있습니다. 큰 컨텍스트 윈도와 도구 지원의 조합은 모델이 함수를 호출하고 긴 이력을 계속 보는 에이전트 구성에 이 모델을 후보로 만듭니다.

api14를 통해 OpenAI 호환 API로 id "unbiased/pareto-26.9"를 사용해 모델을 호출하므로, 기존 OpenAI SDK와 클라이언트는 base URL과 모델 id만 바꾸면 작동합니다. 지원되는 요청 파라미터는 max_tokens, response_format, temperature, tool_choice, tools, top_p입니다. max_tokens는 생성 길이를 제한할 때, response_format은 JSON 같은 구조화된 출력이 필요할 때, temperature와 top_p는 샘플링을 제어할 때, tools와 tool_choice는 에이전트 흐름을 위해 호출 가능한 함수를 정의하고 선택할 때 사용합니다.

출력 한도를 염두에 두십시오. 131072 토큰은 넉넉하지만 여전히 상한이며, 텍스트가 유일한 출력 양식이므로 생성된 이미지나 오디오가 필요한 작업에는 다른 모델이 필요합니다. 워크로드가 순전히 텍스트이고 더 작은 컨텍스트 요구 사항을 가진다면, 더 가벼운 모델이 운영하기 더 단순하고 빠를 수 있습니다. Pareto 26.9는 긴 컨텍스트, 이미지 입력, 도구 호출이 실제로 필요할 때 가장 의미가 있습니다.