OpenAI: GPT-4.1

GPT-4.1은 OpenAI의 플래그십 대규모 언어 모델로, 제공업체가 2025년 4월 14일에 공개했습니다. 텍스트 카테고리에 속하며 고급 지시 수행, 실제 소프트웨어 엔지니어링, 장문맥 추론에 적합하도록 포지셔닝되어 있습니다. 이미 OpenAI 모델군 안에서 작업하고 있다면, 이것은 GPT-4o의 후속 등급이며, 원시 속도보다 지시에 대한 세심한 준수와 대량의 문맥이 더 중요한 워크로드를 겨냥합니다.

이 모델은 텍스트, 이미지, 파일을 입력으로 받고 텍스트를 반환합니다. 컨텍스트 윈도는 1,047,576 토큰으로, 백만 토큰을 약간 넘으며, 최대 출력은 32,768 토큰입니다. 지식 컷오프는 2024년 6월 30일이므로, 그 이후의 내용은 모델이 학습한 범위 밖입니다. 매우 큰 컨텍스트 윈도와 적당한 출력 상한의 조합은 이 모델이 쓰는 것보다 훨씬 많이 읽는 데 적합하다는 뜻이며, 이는 분석, 검토, 검색형 작업에서 일반적입니다.

이러한 능력은 몇 가지 실용적 용도를 가리킵니다. 장문맥 추론은 대규모 코드베이스, 긴 사양서, 또는 여러 문서 묶음을 청크로 나누지 않고 단일 요청에서 다루는 데 적합하게 만듭니다. 실제 소프트웨어 엔지니어링은 코드 리뷰, 리팩터링, 디버깅, 테스트 생성을 시사합니다. 고급 지시 수행은 출력 형식을 반드시 지켜야 하는 구조화된 추출 및 변환 작업에 도움이 됩니다. 이미지와 파일을 입력으로 받으므로, 스크린샷, 다이어그램, 문서를 텍스트와 같은 요청에 섞을 수도 있습니다.

이 모델은 모델 id "openai/gpt-4.1"을 사용해 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 호출합니다. 지원되는 요청 파라미터는 max_completion_tokens, max_tokens, response_format, seed, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_p입니다. 실제로 이는 출력 길이를 제어하고, seed로 결정적 샘플링을 요청하고, temperature와 top_p로 무작위성을 설정하고, response_format 또는 structured_outputs로 응답 형태를 제한하고, tools와 tool_choice를 통해 함수 호출을 정의할 수 있다는 뜻입니다.

주목할 만한 한 가지 제한은 32,768 토큰의 출력 상한입니다. 작업이 매우 긴 문서를 한 번에 생성하는 것이라면, 이 상한이 입력 컨텍스트보다 먼저 걸리게 되며, 생성을 여러 호출로 나누어야 할 수도 있습니다. 2024년 6월 30일의 지식 컷오프는 또한 모델이 그 이후 사건을 내장 지식으로 알지 못한다는 뜻이므로, 최근의 내용은 프롬프트나 제공한 도구에서 나와야 합니다.